第1章 随机事件与概率（1）

  §1.1随机试验、样本空间及随机事件（1）

  §1.2事件的概率（6）

  §1.3条件概率（13）

  §1.4全概率公式与贝叶斯公式（19）

  §1.5事件的独立性（24）

  §1.6独立重复试验和二项概率（28）

  本章要点（29）

  习题1（30）

第2章 随机变量捌浞植迹?6）

  §2.1随机变量及其分布（36）

  §2.2离散型随机变量（37）

  §2.3连续型随机变量（40）

  §2.4随机变量的分布函数（42）

  §2.5随机变量函数的分布（46）

  §2.6几种重要的离散型分布（49）

  §2.7几种重要的连续型分布（57）

  本章要点（64）

  习题2（64）

第3章 多维随机向量及其分布（71）

  §3.1多维随机向量及其分布函数（71）

  §3.2离散型二维随机向量（74）

  §3.3连续型二维随机向量（78）

  §3.4随机变量的独立性（84）

  *§3.5条件分布（89）

  §3.6二维随机向量函数的分布（94）

  §3?7二维正态分布（100）

  *§3.8n维随机向量（104）

  本章要点（109）

  习题3（109）

第4章 随机变量的数字特征（116）

  §4.1随机变量的数学期望（116）

  §4.2随机变量的方差（123）

  §4.3几种重要随机变量的数学期望和方差（126）

  §4.4协方差相关系数和矩（129）

  *§4.5n维随机向量的数字特征（132）

  本章要点（134）

  习题4（134）

第5章 大数定律与中心极限定理（142）

  §5.1切比雪夫不等式（142）

  *§5.2弱大数定律（144）

  *§5.3依概率收敛（145）

  §5.4中心极限定理（146）

  *§5.5强大数定律（153）

  本章要点（153）

  习题5（154）

第6章 数理统计的基本概念与抽样分布（157）

  §6.1描述统计（157）

  §6.2数理统计的基本概念（162）

  §6.3常用的统计分布（169）

  §6.4抽样分布（173）

  本章要点（176）

  习题6（177）

第7章 参数估计（181）

  §7.1参数估计概述（181）

  §7.2矩估计法（182）

  §7.3最大似然估计法（184）

  §7.4评价估计量的标准（188）

  §7.5区间估计（190）

  §7.6正态总体参数的区间估计（192）

  *§7.70-1分布总体参数的区间估计（200）

  *§7.8比率的区间估计（201）

  本章要点（202）

  习题7（203）

第8章 假设检验（208）

  §8.1假设检验的基本概念（208）

  §8.2一个正态总体参数的假设检验（213）

  §8.3两个正态总体参数的假设检验（218）

  *§8.4非正态总体期望的假设检验（224）

  *§8.5非参数检验（228）

  本章要点（233）

  习题8（233）

第9章 回归分析（238）

  §9.1一元线性回归的经验公式与最小二乘法（238）

  §9.2一元线性回归效果的显著性检验（247）

  §9.3一元线性回归的预测与控制（251）

  *§9.4非线性问题的线性化（254）

  *§9.5多元线性回归问题（257）

  本章要点（263）

  习题9（264）

附录 在概率统计中应用MATLAB软件（267）

附表 常用分布及统计数值表（287）

附表1 常用分布表（287）

附表2 二项分布函数值表（289）

附表3 泊松分布概率值表（291）

附表4 标准正态分布密度函数值表（293）

附表5 标准正态分布函数值表（294）

附表6 χ2分布上侧临界值表（295）

附表7 t分布上侧临界值表（297）

附表8 F分布上侧临界值表（298）

附表9 检验相关系数的临界值表（303）

习题答案与提示（304）