- 清华大学出版社
- 9787302297352
- 1-3
- 89087
- 16开
- 2015年1月
- 经济学
- 应用经济学
- F222
- 计算机
- 本专科、高职高专
内容简介
《管理统计学》以经济管理应用案例为基础，将理论框架蕴于实际经济管理领域中，将统计学理论与方法融人经济管理的实际问题中，从管理统计学的基础知识人手，由浅人深、全面、系统地介绍了管理统计的基础知识、原理和方法，但是略去了复杂的数学推导过程，重点强调统计学在经济管理学中的应用，强调对spss软件计算原理的透彻理解与正确应用，努力构建一个贯通统计学原理，spss软件使用技巧以及利用管理统计学进行数理研究的方法体系。
另外，本书详细阐述了应用spss软件解决实际问题的方法、程序和技巧，指导读者动手操作，提升读者分析问题、解决问题的综合能力。学完本书后，读者应具备根据实际工作需要，利用spss软件分析管理领域中的数据和解释数据结果的能力。本书每章后面附有思考与练习，并给出参考答案，方便读者学习和使用。
本书既具有系统的统计学知识，又具有超强的实践指导训练，可用于高等院校经济类、管理类相关专业的本科教学，也可以作为各级管理人员、相关技术人员的自学、参考用书。
目录
第1章 管理统计学的基本知识
1．1 统计学与管理统计学
1．2 管理统计学的基本术语
1．3 获得数据的调查方法
思考与练习
第2章 管理统计的预分析
2．1 样本数据的基本特征
2．2 样本数据的位置特征
2．2．1 样本数据的集中趋势指标
2．2．2 样本数据的离散趋势指标
2．3 样本数据的综合特征：箱形图
2．4 样本数据的分布特征
2．5 样本数据特征指标的spss处理
思考与练习
第3章 参数估计
3．1 点估计
3．2 区间估计
3．2．1 一个总体均值的区间估计
3．2．2 一个总体方差的区间估计
.3．2．3 一个总体比率的区间估计
3．2．4 两个总体均值差的区间估计
3．2．5 两个总体方差比 的区间估计
3. 2．6 区间估计的几点说明
思考与练习
第4章 假设检验
4．1 参数假设检验
4．1．1 参数假设检验的概述
4．1．2 单个正态总体参数的假设检验
4．1．3 两个正态总体参数的假设检验
4．2 非参数假设检验
4．2．1 一个总体分布的检验
4．2．2 两个总体独立样本的非参数检验
4．2．3 两个总体配对样本的非参数检验
4．2．4 多个总体独立样本的非参数检验
4．2．5 多个总体配对样本的非参数检验
思考与练习
第5章 方差分析
5．1 方差分析的概述
5．2 单因素方差分析
5．3 双因素方差分析
思考与练习
第6章 相关分析
6．1 相关分析的概述
6．2 简单线性相关分析
思考与练习
第7章 线性回归分析
7．1 简单线性回归分析
7．2 多元线性回归分析
7．2．1 双曲线回归
7．2．2 指数曲线回归和抛物线回归
7．3 线性回归分析的评价和检验
7．3．1 判定系数r2和估计标准误差
7．3．2 线性回归方程的显著性检验
思考与练习
第8章 时间数列分析
8．1 时间数列分析的概述
8．2 时间数列的水平分析
8．3 时间数歹u的速度分析
8．4 长期趋势分析
8．5 季节变动与循环波动分析
8．6 spss在时间数列分析中的运用
思考与练习
模拟题及答案
附录 常用数理统计表
参考文献
1．1 统计学与管理统计学
1．2 管理统计学的基本术语
1．3 获得数据的调查方法
思考与练习
第2章 管理统计的预分析
2．1 样本数据的基本特征
2．2 样本数据的位置特征
2．2．1 样本数据的集中趋势指标
2．2．2 样本数据的离散趋势指标
2．3 样本数据的综合特征：箱形图
2．4 样本数据的分布特征
2．5 样本数据特征指标的spss处理
思考与练习
第3章 参数估计
3．1 点估计
3．2 区间估计
3．2．1 一个总体均值的区间估计
3．2．2 一个总体方差的区间估计
.3．2．3 一个总体比率的区间估计
3．2．4 两个总体均值差的区间估计
3．2．5 两个总体方差比 的区间估计
3. 2．6 区间估计的几点说明
思考与练习
第4章 假设检验
4．1 参数假设检验
4．1．1 参数假设检验的概述
4．1．2 单个正态总体参数的假设检验
4．1．3 两个正态总体参数的假设检验
4．2 非参数假设检验
4．2．1 一个总体分布的检验
4．2．2 两个总体独立样本的非参数检验
4．2．3 两个总体配对样本的非参数检验
4．2．4 多个总体独立样本的非参数检验
4．2．5 多个总体配对样本的非参数检验
思考与练习
第5章 方差分析
5．1 方差分析的概述
5．2 单因素方差分析
5．3 双因素方差分析
思考与练习
第6章 相关分析
6．1 相关分析的概述
6．2 简单线性相关分析
思考与练习
第7章 线性回归分析
7．1 简单线性回归分析
7．2 多元线性回归分析
7．2．1 双曲线回归
7．2．2 指数曲线回归和抛物线回归
7．3 线性回归分析的评价和检验
7．3．1 判定系数r2和估计标准误差
7．3．2 线性回归方程的显著性检验
思考与练习
第8章 时间数列分析
8．1 时间数列分析的概述
8．2 时间数列的水平分析
8．3 时间数歹u的速度分析
8．4 长期趋势分析
8．5 季节变动与循环波动分析
8．6 spss在时间数列分析中的运用
思考与练习
模拟题及答案
附录 常用数理统计表
参考文献
