第1章 导论 统计应用：质量管理中的6σ 1.1 统计及其应用领域 1.2 统计数据的类型 1.3 统计中的几个基本概念 思考与练习 人物传记——Adolphe Quetelet第2章 数据收集 统计应用：北京市2005年1%人口抽样调查 2.1 数据来源 2.2 调查设计 2.3 数据质量 思考与练习 人物传记——William G.Cochran第3章 数据的图表展示 统计应用：把数据画图之后要用用脑袋! 3.1 数据的预处理 3.2 品质数据的整理与展示 3.3 数值型数据的整理与展示 3.4 合理使用图表 思考与练习 人物传记——John W. Tukey第4章 数据的概括性度量 统计应用：一种测量的平均数比单个的测量更可靠 4.1 集中趋势的度量 4.2 离散程度的度量 4.3 偏态与峰态的度量 思考与练习 人物传记——Pafnuty Lvovich Chebyshev第5章 概率与概率分布 统计应用：买彩不是“押宝” 5.1 事件及其概率 5.2 离散型概率分布 5.3 连续型概率分布 思考与练习 人物传记——James BernoulliCarl Friedrich Gauss第6章 抽样与抽样分布 统计应用：“抓阄”征兵计划 6.1 概率抽样方法 6.2 3种不同性质的分布 6.3 一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布 6.4 两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布 思考与练习 人物传记——William Sealy Gosset第7章 参数估计 统计应用：一次失败的民意调查 7.1 参数估计的一般问题 7.2 一个总体参数的区间估计 7.3 两个总体参数的区间估计 7.4 样本容量的确定 思考与练习 人物传记——Jerzy Neyman第8章 假设检验 统计应用：药物筛选中的假设检验 8.1 假设检验的基本问题 8.2 一个总体参数的检验 8.3 两个总体参数的检验 思考与练习 人物传记——Egon Sharpe Pearson第9章 方差分析与试验设计 统计应用：SARS病毒灭活疫苗临床试验 9.1 方差分析引论 9.2 单因素方差分析 9.3 双因素方差分析 9.4 试验设计初步 思考与练习 人物传记——Ronald Aylmer Fisher第10章 一元线性回归 统计应用：回归分析在投资风险中的应用 10.1 变量间关系的度量 10.2 一元线性回归 10.3 利用回归方程进行估计和预测 10.4 残差分析 思考与练习 人物传记——Francis Galton第11章 多元线性回归 统计应用：预测大学足球比赛的获胜得分差额 11.1 多元线性回归模型 11.2 回归方程的拟合优度 11.3 显著性检验 11.4 多重共线性 11.5 利用回归方程进行估计和预测 11.6 变量选择与逐步回归 11.7 虚拟自变量的回归 11.8 非线性回归 思考与练习 人物传记——George Waddell Snedecor第12章 时间序列分析和预测 统计应用：平均增长率的计算争议 12.1 时间序列及其分解 12.2 时间序列的描述性分析 12.3 时间序列预测的程序 12.4 平稳序列的预测 12.5 趋势型序列的预测 12.6 季节型序列的预测 12.7 复合型序列的分解预测 12.8 周期性分析 思考与练习 人物传记——Abraham Wald第13章 指数 统计应用：报道价格指数 13.1 引言 13.2 加权指数 13.3 几种常用的价格指数 13.4 多指标综合评价指数 思考与练习 人物传记——Karl Pearson附录1 各章练习题答案附录2 常用统计表 表1 标准正态曲线下的面积 表2 t统计量的临界值 表3 χ2统计量的临界值 表4 F统计量的临界值参考文献