概率论与数理统计 / 高等学校经济管理类基础课程十一五重点规划教材
作者： 郭同德
出版时间：2007年6月
出版社：郑州大学出版社
- 郑州大学出版社
- 9787811063950
- 75426
- 0043157987-9
- 2007年6月
- 理学
- 数学
- O21
- 经管
- 本科
本书论述严谨，通俗易懂，为便于读者理解概念、掌握方法，本书各章章尾分别提供了概率论及数理统计发展史上的重要人物简评，以及该学科的产生发展与思想方法简介；书中给出了不少颇具特色的示例，每一章配备了适当难度的习题，以供不同读者群选用。
本书可作为非数学类专业的概率论与数理统计教材。也可供管理人员、科技工作者参考，对于准备参加硕士研究生入学考试的读者，本书亦能提供有益的帮助。
第1章 随机事件及其概率
1．1随机事件及其关系
1．1．1 样本空间与随机事件
1．1．2随机事件之间的关系及其运算
1．2随机事件的概率及其性质
1．2．1概率的统计定义
1．2．2概率的公理化定义
1．3古典概率与几何概率
1．3．1 古典概率
1．3．2几何概率
1．4条件概率与乘法定理
1．4．1 条件概率
1．4．2乘法定理
1．5概率基本公式
1．5．1全概率公式
1．5．2贝叶斯公式
1．6事件的独立性与重复独立试验
1．6．1事件的独立性
1．6．2重复独立试验
阅读材料1
习题1
第2章 一维随机变量及其概率分布
2．1一维随机变量及其分布函数
2．1．1一维随机变量
2．1．2随机变量的分布函数
2．2一维离散型随机变量
2．2．1一维离散型随机变量及其分布律
2．2．2离散型随机变量的几种常见分布
2．3一维连续型随机变量
2．3．1连续型随机变量
2．3．2连续型随机变量的几种常见分布
阅读材料2
习题2
第3章 二维随机变量及其概率分布
3．1二维随机变量及其分布函数
3．1．1多维随机变量
3．1．2二维随机变量的联合分布函数
3．2二维离散型随机变量及其分布律
3．3二维连续型随机变量
3．4二维随机变量的边缘分布与条件分布
3．4．1二维离散型随机变量的边缘分布
3．4．2二维连续型随机变量的边缘分布
3．4．3二维离散型随机变量的条件分布
3．4．4二维连续型随机变量的条件分布
3．5随机变量的独立性
3．6随机变量的函数及其分布
3．6．1一维离散型随机变量的函数及其分布
3．6．2一维连续型随机变量的函数及其分布
3．6．3二维离散型随机变量的函数及其分布
3．6．4二维连续型随机变量的函数及其分布
阅读材料3
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4．1数学期望
4．1．1一维离散型随机变量的数学期望
4．1．2一维连续型随机变量的数学期望
4．1．3二维随机变量函数的数学期望
4．2方差
4．3其他数字特征
4．3．1 随机变量的矩
4．3．2协方差与相关系数
4．4条件数学期望
阅读材料4
习题4
第5章 大数定律与中心极限定理
5．1切比雪夫不等式
5．2大数定律
5．3中心极限定理
阅读材料5
习题5
第6章 数理统计的基本知识
6．1总体与样本
6．1．1总体
6．1．2样本与样本分布
6．2直方图与经验分布函数
6．2．1直方图
6．2．2经验分布函数
6．3统计量与抽样分布
6．4常用的抽样分布
6．4．1X2分布
6．4．2t分布
6．4．3F分布
6．5抽样分布定理
阅读材料6
习题6
第7章 参数估计
7．1点估计
7．1．1点估计的概念
7．1．2矩估计
7．1．3极大似然估计
7．1．4估计量的优劣标准
7．2区间估计
7．2．1区间估计的定义
7．2．2正态总体均值的区间估计
7．2．3正态总体方差的区间估计
7．2．4两个正态总体均值差的区间估计
7．2．5两个正态总体方差比的置信区间
7．2．6单侧置信区间
阅读材料7
习题7
第8章 假设检验
8．1假设检验的基本概念
8．2单个正态总体的参数假设检验
8．2．1单个正态总体均值的假设检验
8．2．2单个正态总体方差的假设检验
8．3两个正态总体的参数假设检验
8．3．1两个正态总体均值差的假设检验
8．3．2两个正态总体方差比的假设检验
8．4非参数假设检验
阅读材料8
习题8
第9章 回归分析
9．1一元线性回归
9．1．1模型
9．1．2未知参数的估计
9．1．3回归模型的显著性检验
9．1．4预测和控制
9．2可化为线性回归的曲线回归
阅读材料9
习题9
参考答案
习题1
习题2
习题3
习题4
习题5
习题6
习题7
习题8
习题9
附录常用统计分布表
附表1 标准正态分布函数表
附表2 X2分布表
附表3 t分布表
附表4 F分布表
参考文献
