绪论一、数据处理与试验设计的发展简况二、数据处理与试验设计的意义 第一章 误差理论及离群数据判定第一节 误差产生理论一、误差及误差表示方法二、误差的估计与传递第二节 粗差数据(离群数据）的判断检验一、拉依达法(Paǔta）准则二、狄克逊(Dixon）检验法三、格鲁布斯(Grubbs）检验法第三节 有效数字的修约及其运算一、有效数字及其修约二、有效数字的运算规则习题 第二章 统计假设第一节 总体的参数估计一、点估计二、区间估计第二节 统计假设检验的原理与基本思想一、分布理论基础知识二、统计检验的原理和基本思想三、统计假设的方法习题 第三章 方差分析第一节 方差分析概述第二节 方差分析的基本原理与步骤一、方差分析的基本原理二、总平方和与总自由度的分解三、多重比较四、方差分析的基本步骤第三节 单因素的方差分析一、各处理重复数相等的方差分析二、各处理重复数不等的方差分析第四节 双因素的方差分析一、无重复的两因素方差分析二、两因素有重复观测值试验的方差分析习题 第四章 回归分析第一节 回归分析概述第二节 一元线性回归分析一、一元线性回归方程的拟合二、一元线性回归方程的统计检验第三节 多元线性回归分析一、多元线性回归方程的建立二、多元线性回归方程的统计检验第四节 非线性回归分析一、一元非线性回归分析二、一元多项式回归分析三、多元非线性回归分析习题 第五章 试验设计方法第一节 正交试验设计一、正交试验设计概述二、正交试验结果的直观分析三、正交试验结果的方差分析第二节 均匀设计一、均匀设计概述二、均匀设计表三、均匀设计基本步骤四、《均匀设计》应用软件的使用方法第三节 响应面优化设计一、Plackett Burman设计二、Box Behnken设计习题 第六章 产品质量控制理论与实践第一节 实验室内质量控制方法一、全程序空白试验法二、标准曲线法三、平等双样法四、加标回收控制法五、标准物参考法六、方法对照第二节 质量控制图的绘制与应用一、质量控制图的类型与意义二、质量控制图的绘制三、质量控制图的使用习题 第七章 试验数据的计算机处理技术第一节 EXCEL在试验数据处理中的应用一、数据分析工具库介绍二、试验数据的表格与图表制作三、EXCEL在方差分析中的应用四、EXCEL在回归分析中的应用第二节 PASWStatistics18.0在试验数据处理中的应用一、PASWStatistics18.0软件简介二、在平均值检验的应用三、在方差分析中的应用四、在回归分析中的应用五、在质量控制图绘制中的应用习题 附表附表1 t分布临界值表（双侧）附表2 F分布临界值表附表3 标准正态分布表附表4 χ2分布临界值表附表5 多重比较5%（上）和1%（下）q值表（双尾）附表6 Duncan's新复极差检验5%（上）和1%（下）SSR值表（双尾）附录7 γ和R的5%（上）和1%（下）临界值附表8 常用正交表附表9 均匀设计表参考文献