前言
第一章  林业应用统计概述
  第一节  林业应用统计的研究对象
    一、什么是统计
    二、林业应用统计研究的对象
  第二节  林业应用统计分析的意义及主要内容
    一、统计分析的意义
    二、本课程的主要内容
  第三节  林业应用统计中的基本概念
    一、总体与个体
    二、抽样与样本
    三、参数与统计量
    四、准确度和精确度
    五、误差与错误
    六、变量与数据
  第四节  学习林业应用统计
  【小结】
  【思考与练习】
第二章  统计调查和资料整理
  第一节  数据的收集
    一、数据收集的基本术语
    二、数据的来源
  第二节  数据的整理与分析
    一、数据的预处理
    二、分类数据的整理与分析
    三、数值型数据的整理与分析
  第三节  数据的概括性度量
    一、数据集中趋势的度量
    二、数据离散程度的度量
  【小结】
  【技能实训】
    实训一数值型数据的整理与分析
  【思考与练习】
第三章  概率论基础
  第一节  概率基础知识
    一、随机试验与随机事件
    二、随机事件的关系与运算
    三、事件的概率
  第二节  概率分布
    一、随机变量
    二、随机变量的概率分布
    三、随机变量的分布函数
    四、随机变量函数的概率分布
    五、几种常见的概率分布
  第三节  随机变量的数字特征
    一、数学期望
    二、方差
    三、常用分布的期望和方差
  第四节  抽样分布
  【小结】
  【技能实训】
    实训二常用分布概率计算的Excel应用
  【思考与练习】
第四章  参数估计
  第一节  参数估计的基本理论与概念
    一、估计量的制定
    二、估计量的评优标准
    三、点估计与区间估计
  第二节  总体平均数的估计
    一、大样本方法(重复抽样)
    二、小样本方法
  第三节  总体方差的估计
    一、总体均值已知时，对方差的估计
    二、总体均值未知时，对方差的估计
  第四节  总体频率的估计
    一、大样本方法
    二、小样本方法
  【小结】
  【技能实训】
    实训三参数估计运算
  【思考与练习】
第五章  假设检验
  第一节  假设检验概述
    一、统计假设检验的概念
    二、小概率原理
    三、假设检验的程序步骤
    四、两类错误
  第二节  总体平均数的假设检验
    一、一个正态总体平均数的检验
    二、两总体平均数的差异显著性检验
  第三节  正态总体方差的检验
    一、一个正态总体方差的检验
    二、两正态总体的方差齐性检验
  第四节  总体频率的检验
    一、一个总体频率的检验
    二、两总体频率的差异显著性检验
  【小结】
  【技能实训】
    实训四假设检验
  【思考与练习】
第六章  X2检验
  第一节  X2检验的意义与原理
    一、皮尔逊定理
    二、X2检验法
  第二节  拟合优度检验
  第三节  适合性检验
  第四节  独立性检验
    一、独立性检验的一般问题与步骤
    二、2×2表
    三、R×C表
  【小结】
  【技能实训】
    实训五X2检验
  【思考与练习】
第七章  方差分析
  第一节  单因素方差分析
    一、平方和与自由度的分解
    二、F分布与F测验
  第二节  多重比较
    一、最小显著差数法
    二、新复极差法
    三、多重比较结果的表示方法
  第三节  两因素方差分析
    一、两因素单独观测值试验资料的方差分析
    二、两因素有重复观测值试验的方差分析
  第四节  数据转换与漏失数据的弥补
  【小结】
  【技能实训】
    实训六方差分析
  【思考与练习】
第八章  相关与回归分析
  第一节  相关与回归的含义
    一、相关与回归的概念
    二、相关与回归的分类
  第二节  直线相关
    一、样本相关系数的定义
    二、相关系数的计算
    三、相关系数的显著性检验
    四、相关分析的注意事项
  第三节  直线回归
    一、直线回归方程的建立
    二、回归系数的计算
    三、回归关系与回归系数的显著性检验
    四、利用回归方程进行预测
  第四节  相关与回归的关系
    一、相关与回归的区别
    二、相关与回归的联系
    三、直线相关与回归的应用要点
  第五节  曲线相关与回归
    一、几种常用的可线性化的非线性回归函数类型
    二、相关指数及可线性化的曲线回归显著性判断
  【小结】
  【技能实训】
    实训七相关与回归
  【思考与练习】
第九章  SPSS在统计中的应用
  第一节  SPSS软件的主要特点及软件使用
    一、SPSS软件的主要特点
    二、SPSS软件对运行环境的要求
    三、SPSS软件的安装和卸载
    四、SPSS软件的启动与退出
    五、SPSS软件的运行方式
    六、SPSS软件的主要窗口
  第二节  SPSS统计分析前的准备
    一、SPSS数据分析的一般步骤
    二、SPSS数据文件的建立
    三、SPSS数据文件的属性
    四、SPSS数据文件的整理
    五、SPSS中数据的保存
  第三节  SPSS常用分析方法介绍
    一、描述统计分析
    二、方差分析
    三、相关分析
    四、回归分析
附表1  标准正态分布数值表
附表2  二项分布参数P的置信区间表
附表3  ￡分布双侧临界值表
附表4  X2分布的上侧临界值表
附表5  F分布的上侧临界值表
附表6  标准正态分布的双侧临界值表
附表7  Duncan's新复极差测验5％和1％SSR值表
附表8  检验相关系数的临界值表
参考文献