应用数学——概率论与数理统计
作者： 王慧敏、曹忠威
出版时间：2014年2月
出版社：北京科丰华文化发展有限公司
- 北京科丰华文化发展有限公司
- 9787504482495
- 70085
- 0043155446-8
- 2014年2月
- 理学
- 数学
- O29
- 基础课
- 本科
本书立足于介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，在保持传统教材优点的基础上，更加注重实用性。选材上尽量做到将概率论和数理统计的知识与实际相联系，与经济管理类专业知识相结合，突出概率论与数理统计的基本思想和应用背景。为了加深对概念的理解，培养逻辑推理能力，比较简单的定理尽量给出证明；对于某些证明超出大纲的定理和性质，省略了其证明过程。教材体系也进行了适当的调整，力求脉络清晰，结构严谨，使其更便于教学。
第1章 随机事件与概率
§1.1 随机事件
§1.2 频率与概率
§1.3 古典概型与几何概型
§1.4 条件概率
§1.5 事件的独立性
§1.6 全概率公式与贝叶斯公式
习题一
第2章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量的概念
§2.2 随机变量的分布
§2.3 随机变量函数的分布
§2.4 随机变量的数字特征
§2.5 几种重要的离散型分布
§2.6 几种重要的连续型分布
习题二
第3章 多维随机变量及其分布
§3.1 二维随机变量及其分布
§3.2 边缘分布
＊ §3.3 条件分布
§3.4 随机变量的独立性
§3.5 多维随机变量函数的分布
§3.6 多维随机变量的数字特征
习题三
第4章 大数定律与中心极限定理
§4.1 大数定律
§4.2 中心极限定理
习题四
第5章 抽样分布
§5.1 统计量
§5.2 常用统计分布
§5.3 正态总体的抽样分布
习题五
第6章 参数估计
§6.1 点估计
§6.2 估计量的优劣标准
§6.3 正态总体参数的区间估计
习题六
第7章 假设检验
§7.1 假设检验的基本思想和概念
§7.2 单个正态总体参数的假设检验
§7.3 两个正态总体参数的假设检验
* §7.4 总体分布的拟合检验
习题七
第8章 回归分析
§8.1 一元线性回归
§8.2 一元线性回归方程的显著性检验
§8.3 一元线性回归的预测与控制
§8.4 可线性化的非线性回归
习题八
习题参考答案
常用统计数值表
参考文献
