概率论简明教程（第2版）
作者： 戴朝寿
出版时间：2016年2月
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040442649
- 2版
- 66168
- 0045160093-6
- 异16开
- 2016年2月
- 理学
- 数学
- O211
- 数学类
- 本科
本书的主要内容有：随机事件与概率，随机变量及其概率分布，多维随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，极限定理。书末还附有供选学的三个相关附录，以及方便师生查阅的常用概率分布表等三张附表。
本书可作为普通高等师范院校数学类各专业、统计学专业概率论课程的教材，也可作为理工科大学数学类各专业、统计学专业概率论课程的教材或教学参考书；在一定的取舍原则下，对其他非数学类专业的概率论课程也适用。
引言
第一章 随机事件与概率
1.1 随机试验、样本空间与随机事件
1.2 频率与统计概率
1.3 古典型随机试验与古典概率
1.4 几何概率
1.5 概率的公理化定义及概率的性质
1.6 条件概率
1.7 事件的独立性
1.8 伯努利型随机试验
习题一
第二章 随机变量及其概率分布
2.1 随机变量
2.2 随机变量的概率分布函数
2.3 离散型随机变量及其概率分布列
2.4 连续型随机变量及其概率密度函数
2.5 单个随机变量函数的概率分布
习题二
第三章 多维随机变量及其概率分布
3.1 多维随机变量及其联合概率分布函数
3.2 二维离散型随机变量及其联合概率分布列
3.3 二维连续型随机变量及其联合概率密度函数
3.4 边际分布与随机变量的独立性
3.5 多维随机变量函数的概率分布
3.6 多维连续型随机变量变换的概率分布
习题三
第四章 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望
4.2 随机变量函数的数学期望与数学期望的基本性质
4.3 随机变量的方差
4.4 协方差、相关系数与矩
4.5 条件分布与条件数学期望
4.6 正态分布在教育研究中的应用
习题四
第五章 极限定理
5.1 特征函数
5.2 依概率收敛及依分布收敛
5.3 弱大数定律
5.4 中心极限定理
习题五
附录1 关于确定测量偶然误差概率密度函数的～种推导方法
附录2 关于连续型随机变量函数数学期望公式的一种证法
附录3 运用标准分数确定个体成绩在团体或总体中相对地位的数学模型
附表1 常用概率分布表
附表2 泊松分布数值表
附表3 标准正态分布函数数值表
参考书目
