大数据分析 / 高等院校电子商务专业本科系列教材
￥45.00定价
作者： 王伟军
出版时间：2016年
出版社：重庆大学出版社
- 重庆大学出版社
- 9787568900430
- 43722
- 0043176091-7
- 2016年
- 管理学
- 工商管理
- TP274
- 电子商务
- 本科
内容简介
本书根据教育部《电子商务类专业本科教学质量国家标准》编写，是中国信息经济学会电子商务专业委员会推荐用书。王伟军、刘蕤、周光有编*的《大数据分析》结合大数据分析实操和商务应用场景，以大数据分析流程为主线，按照“原理、方法、工具和应用”组织内容体系，主要内容包括：大数据生态系统和大数据分析的环境搭建、大数据收集、大数据计算、大数据挖掘、大数据可视化，通过在用户搜索行为分析和个性化推荐系统两个现实场景中的实验，阐述并展示了大数据分析的环境配置和大数据分析的应用实例。
本书以附录形式呈现大数据分析实验环境搭建、 Hadoop组件参数配置，以及大数据分析相关学习资源。此外，我们还制作了配套PPT课件、案例、习题、试卷及答案等电子资源，以及实验所用完整数据，方便读者动手实践书中所讲解的实例。
本书适合于电子商务、信息管理与信息系统及相关专业的大学生和研究生学习，以及对大数据分析感兴趣和有志于从事数据分析工作的读者阅读使用。
本书以附录形式呈现大数据分析实验环境搭建、 Hadoop组件参数配置，以及大数据分析相关学习资源。此外，我们还制作了配套PPT课件、案例、习题、试卷及答案等电子资源，以及实验所用完整数据，方便读者动手实践书中所讲解的实例。
本书适合于电子商务、信息管理与信息系统及相关专业的大学生和研究生学习，以及对大数据分析感兴趣和有志于从事数据分析工作的读者阅读使用。
目录
第1章 大数据概述 1.1 大数据的背景 1.2 大数据的基本概念 1.3 大数据的来源及分类 1.4 大数据分析的价值 1.5 案例：上海联通大数据应用实践 【本章小结】 【关键术语】 【复习思考题】第2章 大数据生态系统 2.1.Hadoop生态系统 2.2 Spark生态系统 2.3 Hadoop和Spark的应用案例 【本章小结】 【关键术语】 【复习思考题】第3章 大数据收集 3.1 Flume 3.2 Kafka 3.3 Kafka和Flume的区别 【本章小结】 【关键术语】 【复习思考题】第4章 大数据计算 4.1 MapReduce 4.2 Impala 4.3 Stolln 【本章小结】 【关键术语】 【复习思考题】第5章 大数据挖掘 5.1 机器学习 5.2 Mahout 5.3 Weka 5.4 R语言 【本章小结】 【关键术语】 【复习思考题】第6章 大数据可视化 6.1 Tableau 6.2 ECharts 6.3 大数据可视化应用实例 【本章小结】 【关键术语】 【复习思考题】第7章 大规模搜索日志用户行为分析 7.1 Linux环境下进行数据预处理 7.2 基于Hive构建日志数据的数据仓库 7.3 搜索日志数据分析 【本章小结】 【关键术语】 【复习思考题】第8章 电子商务大数据推荐系统 8.1 电子商务推荐系统 8.2 数据预处理 8.3 Mahout基于项目的推荐方法 【本章小结】 【关键术语】 【复习思考题】附录 附录1 Flume中组件的度量 附录2 Linux系统下配置实验环境 附录3 安装部署Hive 附录4 Mahout实验环境配置及数据准备 附录5 大数据分析学习资源参考文献
