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出版时间:2013年12月

出版社:清华大学出版社

以下为《矩阵论(第2版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 清华大学出版社
  • 9787302332695
  • 2-1
  • 42891
  • 0045158890-9
  • 平装
  • 16开
  • 2013年12月
  • 623
  • 理学
  • 数学
  • O151.21
  • 理工
  • 研究生、本科
内容简介
《矩阵论(第2版)》编著者方保镕、周继东、李医民。
《矩阵论(第2版)》比较全面、系统地介绍了矩阵的基本理论、方法及其应用,全书分上、下两篇,上篇为基础篇,下篇为应用篇,共8章,分别介绍了矩阵的几何理论(包括线性空间与线性算子,内积空间与等积变换),λ矩阵与若尔当标准形,矩阵的分解,赋范线性空间与矩阵范数,矩阵微积分及其应用,广义逆矩阵及其应用,几类特殊矩阵与特殊积(如非负矩阵与正矩阵、循环矩阵与素矩阵、随机矩阵和双随机矩阵、单调矩阵、M矩阵与H矩阵、T矩阵与汉克尔矩阵以及克罗内克积、阿达马积与反积等),前7章每章均配有一定数量的习题.附录中还给出了15套模拟自测试题,所有习题和自测题(约1300题)的详细解答,即将由清华大学出版社另行出版。
《矩阵论(第2版)》可作为理工科大学各专业研究生的学位课程教材,也可作为理工科和师范类院校高年级本科生的选修课教材,并可供有关专业的教师和工程技术人员参考。
目录

上篇 基础篇


第1章 矩阵的几何理论3


  引言 矩阵是什么3


  1.1 线性空间上的线性算子与矩阵3


  1.1.1 线性空间3


  习题1(1)18


  1.1.2 线性算子及其矩阵23


  习题1(2)54


  1.2 内积空间上的等积变换62


  1.2.1 内积空间63


  习题1(3)73


  1.2.2 等积变换及其矩阵77


  习题1(4)96


  *1.3 埃尔米特变换及其矩阵99


  1.3.1 对称变换与埃尔米特变换100


  1.3.2 埃尔米特正定、半正定矩阵102


  1.3.3 矩阵不等式105


  1.3.4 埃尔米特矩阵特征值的性质107


  *1.3.5 一般的复正定矩阵109


  习题1(5)110


第2章 λ矩阵与若尔当标准形113


  引言 什么是矩阵标准形113


  2.1 λ矩阵113


  2.1.1 λ矩阵的概念113


  2.1.2 λ矩阵在相抵下的标准形116


  2.1.3 不变因子与初等因子118


  2.2 若尔当标准形129


  2.2.1 数字矩阵化为相似的若尔当标准形129


  *2.2.2 若尔当标准形的其他求法140


  习题2147


第3章 矩阵的分解154


  引言 矩阵分解的意义154


  3.1 矩阵的三角分解154


  3.1.1 消元过程的矩阵描述154


  3.1.2 矩阵的三角分解157


  3.1.3 常用的三角分解公式162


  3.2 矩阵的QR(正交三角)分解167


  3.2.1 QR分解的概念167


  3.2.2 QR分解的实际求法170


  3.3 矩阵的最大秩分解176


  3.4 矩阵的奇异值分解和极分解180


  3.5 矩阵的谱分解184


  3.5.1 正规矩阵184


  3.5.2 正规矩阵的谱分解186


  3.5.3 单纯矩阵的谱分解189


  习题3192


第4章 赋范线性空间与矩阵范数198


  引言范数是什么198


  4.1 赋范线性空间198


  4.1.1 向量的范数198


  4.1.2 向量范数的性质204


  习题4(1)206


  4.2 矩阵的范数208


  4.2.1 矩阵范数的定义与性质208


  4.2.2 算子范数210


  4.2.3 谱范数的性质和谱半径215


  习题4(2)217


  4.3 摄动分析与矩阵的条件数220


  4.3.1 病态方程组与病态矩阵220


  4.3.2 矩阵的条件数221


  *4.3.3 矩阵特征值的摄动分析224


  习题4(3)228



下篇 应用篇


第5章 矩阵微积分及其应用233


  引言 讨论矩阵微积分的必要性233


  5.1 向量序列和矩阵序列的极限233


  5.1.1 向量序列的极限233


  5.1.2 矩阵序列的极限235


  5.2 矩阵级数与矩阵函数238


  5.2.1 矩阵级数238


  5.2.2 矩阵函数245


  5.3 函数矩阵的微分和积分254


  5.3.1 函数矩阵对实变量的导数254


  5.3.2 函数矩阵特殊的导数258


  5.3.3 矩阵的全微分262


  5.3.4 函数矩阵的积分264


  *5.4 矩阵微分方程265


  5.4.1 常系数齐次线性微分方程组的解266


  5.4.2 常系数非齐次线性微分方程组的解270


  5.4.3 n阶常系数微分方程的解274


  习题5277


第6章 广义逆矩阵及其应用286


  引言什么是广义逆矩阵286


  6.1 矩阵的几种广义逆286


  6.1.1 广义逆矩阵的基本概念286


  6.1.2 减号逆A-287


  6.1.3 自反减号逆A-r290


  6.1.4 最小范数广义逆A-m295


  6.1.5 最小二乘广义逆A-l299


  6.1.6 加号逆A+300


  6.2 广义逆在解线性方程组中的应用306


  6.2.1 线性方程组求解问题的提法306


  6.2.2 相容方程组的通解与A-307


  6.2.3 相容方程组的极小范数解与A-m309


  6.2.4 矛盾方程组的最小二乘解与A-l312


  6.2.5 线性方程组的极小最小二乘解与A+317


  习题6318


第7章 几类特殊矩阵与特殊积323


  引言 什么是特殊矩阵与特殊积323


  7.1 非负矩阵323


  7.1.1 非负矩阵与正矩阵323


  7.1.2 不可约非负矩阵329


  7.1.3 素矩阵与循环矩阵335


  7.2 随机矩阵与双随机矩阵336


  7.3 单调矩阵340


  7.4 M矩阵与H矩阵341


  7.4.1 M矩阵342


  7.4.2 H矩阵346


  7.5 T矩阵与汉克尔矩阵347


  习题7(1)349


  7.6 克罗内克积350


  7.6.1 克罗内克积的概念350


  7.6.2 克罗内克积的性质351


  7.7 阿达马积357


  7.8 反积及非负矩阵的阿达马积359


  7.9 克罗内克积应用举例359


  7.9.1 矩阵的拉直359


  7.9.2 线性矩阵方程的解361


  习题7(2)362


第8章 矩阵在数学内外的应用363


  引言363


  8.1 矩阵在数学内部的应用363


  8.1.1 矩阵在代数中的应用363


  8.1.2 矩阵在几何中的应用366


  8.1.3 矩阵在图论中的应用368


  8.2 矩阵在数学之外的应用372


  8.2.1 矩阵在信息编码中的应用372


  8.2.2 矩阵在经济模型中的应用374


  8.2.3 矩阵在生物种群生长繁殖问题中的应用376


  8.2.4 矩阵在控制论中的应用377


  附录 模拟考试自测试题(共15套)384


参考文献401