模块1　总论
　任务1.1　统计的意义
　　1.1.1　统计的含义
　　1.1.2　统计的作用
　任务1.2　统计的研究对象和方法
　　1.2.1　统计的研究对象
　　1.2.2　统计的研究方法
　任务1.3　统计学中的基本概念
　　1.3.1　统计总体与总体单位
　　1.3.2　标志与指标
　　1.3.3　变异与变量
　任务1.4　统计的任务与过程
　　1.4.1　统计的任务
　　l.4.2　统计的过程
　　达标训练
模块2　统计设计和统计调查
　任务2.1　统计调查概述
　　2.1.1　统计调查的概念与作用
　　2.1.2　统计调查的要求
　　2.1.3　统计调查的种类
　任务2.2　统计调查方案
　　2.2.1　确定调查目的
　　2.2.2　确定调查对象、调查单位和报告单位
　　2.2.3　拟订调查项目和制订调查表
　　2.2.4　规定调查时间和调查期限
　　2.2.5　制订调查的组织计划
　任务2.3　统计调查的方式
　　2.3.1　定期统计报表
　　2.3.2　普查
　　2.3.3　重点调查
　　2.3.4　抽样调查
　　2.3.5　典型调查
　　2.3.6　各种统计调查方式的结合运用
　任务2.4　统计资料搜集的方法
　　2.4.1　初级资料的搜集方法
　　2.4.2　次级资料的搜集方法
　　2.4.3　企业事业单位统计资料的搜集
　　2.4.4　统计资料报送的形式
　任务2.5　统计调查资料的质量控制
　　2.5.1　统计调查误差的种类
　　2.5.2　控制统计调查误差的途径
　　达标训练
模块3　统计整理
　任务3.1　统计整理概述
　　3.1.1　统计整理的意义
　　3.1.2　统计整理的内容
　　3.1.3　统计整理的方法
　　3.1.4　统计整理的步骤
　任务3.2　统计分组
　　3.2.1　统计分组的意义
　　3.2.2　统计分组的原则和方法
　任务3.3　分配数列：
　　3.3.1　分配数列的概念和种类
　　3.3.2　变量数列的种类
　　3.3.3　变量数列的编制
　　3.3.4　次数分布的主要类型
　任务3.4　统计资料的汇总
　　3.4.1　统计汇总的组织形式
　　3.4.2　统计汇总技术
　任务3.5　统计表和统计图
　　3.5.1　统计表
　　3.5.2　统计图
　　达标训练
模块4　静态指标分析方法
　任务4.1　总量指标
　　4.1.1　总量指标的概念和作用
　　4.1.2　总量指标的种类
　　4.1.3　总量指标的计算
　任务4.2　相对指标
　　4.2.1　相对指标的概念和表现形式
　　4.2.2　相对指标的作用
　　4.2.3　相对指标的种类和计算方法
　　4.2.4　相对指标的应用原则　
　任务4.3　平均指标
　　4.3.1　平均指标的概念和作用
　　4.3.2　平均指标的计算
　　4.3.3　平均指标的应用原则
　任务4.4　标志变异指标
　　4.4.1　标志变异指标的概念和作用
　　4.4.2　标志变异指标的计算及应用
　　达标训练
模块5　动态指标分析方法
　任务5.1　时问数列概述及编制原则
　　5.1.1　时间数列的概念
　　5.1.2　时间数列的种类
　　5.1.3　时间数列的作用
　　5.1.4　时间数列的编制原则
　任务5.2　时间数列的水平指标
　　5.2.1　发展水平
　　5.2.2　平均发展水平
　　5.2.3　增长量
　　5.2.4　平均增长量
　任务5.3　时间数列的速度指标
　　5.3.1　发展速度
　　5.3.2　增长速度
　　5.3.3　平均发展速度
　　5.3.4　平均增长速度
　　5.3.5　计算与应用动态分析指标时应注意的问题
　任务5.4　现象发展的趋势分析
　　5.4.1　时距扩大法
　　5.4.2　移动平均法
　　5.4.3　最小平方法
　达标训练
模块6　统计指数
　任务6.1　统计指数概述
　　6.1.1　指数的概念
　　6.1.2　指数的种类
　　6.1.3　统计指数的作用
　任务6.2　总指数
　　6.2.1　综合指数
　　6.2.2　平均指数
　任务6.3　指数体系和因素分析
　　6.3.1　指数体系
　　6.3.2　因素分析
　任务6.4　几种常用的价格指数
　　6.4.1　零售价格指数
　　6.4.2　消费价格指数
　　6.4.3　股票价格指数
　　达标训练
模块7　抽样推断
　任务7.1　抽样推断概述
　　7.1.1　抽样推断的意义及特点
　　7.1.2　抽样推断的作用
　　7.1.3　抽样推断中常用的几个基本概念
　　7.1.4　抽样调查的基本组织形式
　任务7.2　抽样推断中的误差
　　7.2.1　抽样误差的意义、产生的原因
　　7.2.2　实际抽样误差
　　7.2.3　影响抽样平均误差的因素
　　7.2.4　抽样平均误差的计算
　　7.2.5　抽样极限误差
　　7.2.6　抽样误差的概率度
　　7.2.7　抽样估计的置信度
　任务7.3　抽样估计
　　7.3.1　点值估计
　　7.3.2　区间估计
　任务7.4　抽样单位数的确定
　　7.4.1　简单随机重复抽样的必要抽样单位数计算公式
　　7.4.2　简单随机不重复抽样的必要抽样单位数计算公式
　达标训练
模块8　相关分析与回归分析
　任务8.1　相关关系
　　8.1.1　相关关系的概念
　　8.1.2　相关关系的种类
　　8.1.3　相关分析与回归分析的主要内容
　任务8.2　相关系数
　　8.2.1　相关系数的意义与计算
　　8.2.2　相关系数的应用
　任务8.3　直线回归方程
　　8.3.1　直线回归的概念
　　8.3.2　一元直线回归方程的建立
　　8.3.3　回归方程的估计标准差Sy
　　达标训练
模块9　Excel数据分析与统计计算
　任务9.1　Excel统计应用概述
　　9.1.1　Excel的统计功能
　　9.1.2　Excel公式与函数的操作
　任务9.2　数据整理中Excel的应用
　　9.2.1　数据输入
　　9.2.2　统计分组
　　9.2.3　制作统计图表
　任务9.3　静态指标分析中Excel的应用
　　9.3.1　用函数方法计算均值
　　9.3.2　用函数方法计算变异指标
　　9.3.3　用描述统计工具测度均值和变异指标
　任务9.4　动态指标分析中Excel的应用
　　9.4.1　计算增长量和平均增长量
　　9.4.2　计算发展速度和平均发展速度
　　9.4.3　计算长期发展趋势
　任务9.5　统计指数中Excel的应用
　　9.5.1　计算综合指数
　　9.5.2　计算平均指数
　　9.5.3　因素分析
　任务9.6　抽样推断中Excel的应用
　　9.6.1　按不同模式抽选调查单位
　　9.6.2　用函数方法进行区间估计
　任务9.7　相关分析和回归分析中Excel的应用
　　9.7.1　相关分析
　　9.7.2　一元线性回归分析
　达标训练
附录
参考文献