数据结构教程（C#语言描述） / 高等学校数据结构课程系列教材
￥39.00定价
作者： 李春葆、尹为民等
出版时间：2015年1月
出版社：清华大学出版社
- 清华大学出版社
- 9787302305170
- 1-2
- 193635
- 16开
- 2015年1月
- 工学
- 计算机科学与技术
- TP368.1
- 计算机
- 本专科、高职高专
内容简介
《数据结构教程（c#语言描述）》系统地介绍了常用的数据结构以及排序、查找的各种算法，阐述了各种数据结构的逻辑关系、存储表示及运算操作，并采用c#语言描述数据组织和算法实现。
《数据结构教程（c#语言描述）》既注重原理,又注重实践，配有大量图表、实践教学项目和习题，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。
《数据结构教程（c#语言描述）》既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读,可作为高等院校计算机相关专业本科生、专科生的教材，也可供广大从事计算机应用的科技人员参考。
目录
第1章绪论
1.1什么是数据结构
1.1.1数据结构的定义
1.1.2数据的逻辑结构
1.1.3数据的存储结构
1.1.4数据的运算
1.1.5数据结构和数据类型
1.2算法及其描述
1.2.1什么是算法
1.2.2算法描述
1.3算法分析
1.3.1算法的特性和算法设计的目标
1.3.2算法时间效率分析
1.3.3算法存储空间分析
1.4数据结构的目标
本章小结
练习题1
第2章线性表
2.1线性表的定义
.2.1.1什么是线性表
2.1.2线性表的抽象数据类型描述
2.2线性表的顺序存储结构
2.2.1线性表的顺序存储结构——顺序表
2.2.2顺序表基本运算的实现
2.3线性表的链式存储结构
2.3.1线性表的链式存储结构——链表
2.3.2单链表
2.3.3双链表
2.3.4循环链表
2.4线性表的应用
本章小结
练习题2
第3章栈和队列
3.1栈
3.1.1栈的定义
3.1.2栈的顺序存储结构及其基本运算的实现
3.1.3栈的链式存储结构及其基本运算的实现
3.1.4栈的应用
3.2队列
3.2.1队列的定义
3.2.2队列的顺序存储结构及其基本运算的实现
3.2.3队列的链式存储结构及其基本运算的实现
3.2.4队列的应用
本章小结
练习题3
第4章串
4.1串的基本概念
4.1.1什么是串
4.1.2串的抽象数据类型
4.2串的存储结构
4.2.1串的顺序存储结构——顺序串
4.2.2串的链式存储结构——链串
4.3串的模式匹配
4.3.1brute-force算法
4.3.2kmp算法
本章小结
练习题4
第5章数组和广义表
5.1数组
5.1.1数组的定义
5.1.2数组的存储结构
5.1.3特殊矩阵的压缩存储
5.2稀疏矩阵
5.2.1稀疏矩阵的三元组表示
5.2.2稀疏矩阵的十字链表表示
5.3递归
5.3.1递归的定义
5.3.2何时使用递归
5.3.3递归模型
5.3.4递归算法设计的步骤
5.3.5递归算法转换为非递归算法
5.4广义表
5.4.1广义表的定义
5.4.2广义表的存储结构
5.4.3广义表的运算
本章小结
练习题5
第6章树和二叉树
6.1树
6.1.1树的定义
6.1.2树的逻辑结构表示方法
6.1.3树的基本术语
6.1.4树的性质
6.1.5树的基本运算
6.1.6树的存储结构
6.2二叉树
6.2.1二叉树的定义
6.2.2二叉树的性质
6.2.3二叉树与树、森林之间的转换
6.2.4二叉树的存储结构
6.2.5二叉树的基本运算及其实现
6.2.6二叉树的遍历
6.2.7二叉树的构造
6.2.8线索二叉树
6.3哈夫曼树
6.3.1哈夫曼树的定义
6.3.2哈夫曼树的构造算法
6.3.3哈夫曼编码
本章小结
练习题6
第7章图
7.1图的基本概念
7.1.1图的定义
7.1.2图的基本术语
7.2图的存储结构和基本运算的实现
7.2.1邻接矩阵存储方法
7.2.2邻接表存储方法
7.3图的遍历
7.3.1图的遍历的概念
7.3.2深度优先遍历
7.3.3广度优先遍历
7.3.4非连通图的遍历
7.3.5图遍历算法的应用
7.4图的应用
7.4.1生成树和最小生成树
7.4.2最短路径
7.4.3拓扑排序
7.4.4aoe网与关键路径
本章小结
练习题7
第8章查找
8.1查找的基本概念
8.2线性表的查找
8.2.1顺序查找
8.2.2折半查找
8.2.3索引存储结构和分块查找
8.3树表的查找
8.3.1二叉排序树
8.3.2平衡二叉树
8.3.3b-树
8.3.4b+树
8.4哈希表查找
8.4.1哈希表的基本概念
8.4.2哈希函数构造方法
8.4.3哈希冲突的解决方法
8.4.4哈希表查找及性能分析
本章小结
练习题8
第9章内排序
9.1排序的基本概念
9.2插入排序
9.2.1直接插入排序
9.2.2折半插入排序
9.2.3希尔排序
9.3交换排序
9.3.1冒泡排序
9.3.2快速排序
9.4选择排序
9.4.1简单选择排序
9.4.2堆排序
9.5归并排序
9.6基数排序
9.7各种内排序方法的比较和选择
本章小结
练习题9
第10章外排序
10.1外排序概述
10.2磁盘排序
10.2.1磁盘排序过程
10.2.2生成初始归并段
10.2.3多路平衡归并
10.2.4最佳归并树
本章小结
练习题10
附录a部分练习题参考答案
参考文献
1.1什么是数据结构
1.1.1数据结构的定义
1.1.2数据的逻辑结构
1.1.3数据的存储结构
1.1.4数据的运算
1.1.5数据结构和数据类型
1.2算法及其描述
1.2.1什么是算法
1.2.2算法描述
1.3算法分析
1.3.1算法的特性和算法设计的目标
1.3.2算法时间效率分析
1.3.3算法存储空间分析
1.4数据结构的目标
本章小结
练习题1
第2章线性表
2.1线性表的定义
.2.1.1什么是线性表
2.1.2线性表的抽象数据类型描述
2.2线性表的顺序存储结构
2.2.1线性表的顺序存储结构——顺序表
2.2.2顺序表基本运算的实现
2.3线性表的链式存储结构
2.3.1线性表的链式存储结构——链表
2.3.2单链表
2.3.3双链表
2.3.4循环链表
2.4线性表的应用
本章小结
练习题2
第3章栈和队列
3.1栈
3.1.1栈的定义
3.1.2栈的顺序存储结构及其基本运算的实现
3.1.3栈的链式存储结构及其基本运算的实现
3.1.4栈的应用
3.2队列
3.2.1队列的定义
3.2.2队列的顺序存储结构及其基本运算的实现
3.2.3队列的链式存储结构及其基本运算的实现
3.2.4队列的应用
本章小结
练习题3
第4章串
4.1串的基本概念
4.1.1什么是串
4.1.2串的抽象数据类型
4.2串的存储结构
4.2.1串的顺序存储结构——顺序串
4.2.2串的链式存储结构——链串
4.3串的模式匹配
4.3.1brute-force算法
4.3.2kmp算法
本章小结
练习题4
第5章数组和广义表
5.1数组
5.1.1数组的定义
5.1.2数组的存储结构
5.1.3特殊矩阵的压缩存储
5.2稀疏矩阵
5.2.1稀疏矩阵的三元组表示
5.2.2稀疏矩阵的十字链表表示
5.3递归
5.3.1递归的定义
5.3.2何时使用递归
5.3.3递归模型
5.3.4递归算法设计的步骤
5.3.5递归算法转换为非递归算法
5.4广义表
5.4.1广义表的定义
5.4.2广义表的存储结构
5.4.3广义表的运算
本章小结
练习题5
第6章树和二叉树
6.1树
6.1.1树的定义
6.1.2树的逻辑结构表示方法
6.1.3树的基本术语
6.1.4树的性质
6.1.5树的基本运算
6.1.6树的存储结构
6.2二叉树
6.2.1二叉树的定义
6.2.2二叉树的性质
6.2.3二叉树与树、森林之间的转换
6.2.4二叉树的存储结构
6.2.5二叉树的基本运算及其实现
6.2.6二叉树的遍历
6.2.7二叉树的构造
6.2.8线索二叉树
6.3哈夫曼树
6.3.1哈夫曼树的定义
6.3.2哈夫曼树的构造算法
6.3.3哈夫曼编码
本章小结
练习题6
第7章图
7.1图的基本概念
7.1.1图的定义
7.1.2图的基本术语
7.2图的存储结构和基本运算的实现
7.2.1邻接矩阵存储方法
7.2.2邻接表存储方法
7.3图的遍历
7.3.1图的遍历的概念
7.3.2深度优先遍历
7.3.3广度优先遍历
7.3.4非连通图的遍历
7.3.5图遍历算法的应用
7.4图的应用
7.4.1生成树和最小生成树
7.4.2最短路径
7.4.3拓扑排序
7.4.4aoe网与关键路径
本章小结
练习题7
第8章查找
8.1查找的基本概念
8.2线性表的查找
8.2.1顺序查找
8.2.2折半查找
8.2.3索引存储结构和分块查找
8.3树表的查找
8.3.1二叉排序树
8.3.2平衡二叉树
8.3.3b-树
8.3.4b+树
8.4哈希表查找
8.4.1哈希表的基本概念
8.4.2哈希函数构造方法
8.4.3哈希冲突的解决方法
8.4.4哈希表查找及性能分析
本章小结
练习题8
第9章内排序
9.1排序的基本概念
9.2插入排序
9.2.1直接插入排序
9.2.2折半插入排序
9.2.3希尔排序
9.3交换排序
9.3.1冒泡排序
9.3.2快速排序
9.4选择排序
9.4.1简单选择排序
9.4.2堆排序
9.5归并排序
9.6基数排序
9.7各种内排序方法的比较和选择
本章小结
练习题9
第10章外排序
10.1外排序概述
10.2磁盘排序
10.2.1磁盘排序过程
10.2.2生成初始归并段
10.2.3多路平衡归并
10.2.4最佳归并树
本章小结
练习题10
附录a部分练习题参考答案
参考文献
