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出版时间:2014年1月

出版社:华东理工大学

以下为《概率论与数理统计》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 华东理工大学
  • 9787562837787
  • 189352
  • 2014年1月
  • 未分类
  • 未分类
  • O21
内容简介

  《概率论与数理统计》由王龙、翁爱治主编,全书内容包括两大部分:第一部分是概率论,主要有随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第二部分是数理统计,主要有数理统计的基本概念,参数估计、假设检验、回归分析。每章末有习题,书末附有参考答案。


  《概率论与数理统计》可作为高等学校经管类各专业以及理工类(非数学专业)的概率论与数理统计课程的教材,也可供其他相关专业作为教材或作为学生考研时的参考用书。

目录

1 随机事件及其概率


 1.1 随机试验与随机事件


 1.2 随机事件的概率


 1.3 条件概率与全概率公式


 1.4 事件的独立性与伯努利概型


 习题一


2 随机变量及其分布


 2.1 随机变量与分布函数


 2.2 离散型随机变量及其分布律


 2.3 连续型随机变量及其概率密度


 2.4 随机变量函数的分布


 习题二


3 多维随机变量及其分布


 3.1 二维随机变量及其联合分布


 3.2 二维离散型随机变量


 3.3 二维连续型随机变量


 3.4 随机变量的相互独立性


 3.5 二维随机变量函数的分布


 习题三


4 随机变量的数字特征


 4.1 数学期望


 4.2 方差


 4.3 随机变量矩、协方差与相关系数


 习题四


5 大数定律与中心极限定理


 5.1 大数定律


 5.2 中心极限定理


 习题五


6 数理统计的基本概念


 6.1 什么是数理统计学


 6.2 总体与样本


 6.3 抽样分布


 习题六


7 参数估计


 7.1 点估计


 7.2 估计量的评选标准


 7.3 区间估计


 7.4 正态总体均值与方差的区间估计


 7.5 非正态总体参数的区间估计


 7.6 单侧置信区间


 习题七


8 假设检验


 8.1 假设检验的基本概念


 8.2 正态总体均值的假设检验


 8.3 正态总体方差的假设检验


 8.4 非正态总体参数的假设检验


 8.5 X2拟合优度检验


 习题八


9 回归分析


 9.1 一元线性回归


 9.2 多元线性相关与回归分析


 9.3 非线性回归分析


 习题九


各章习题参考答案


附 录


参考文献