作者序 /1 第1章 我们所需要的新闻学 / 当技术与理论相遇/2 超越客观性/4 作为科学的新闻学/4 如何处理资料/6 理论模型/7 检验模型/8 现实检验/9 谦逊的重要性/11 理论来源/13 底特律骚乱案例/13 第2章 合理使用数字 / 第3章 数据分析基础 / 计算比率/34 百分数差/35 ”多几倍”与”是几倍”/37 根据通货膨胀进行调整/38 因人口增长而调整/40 曲线拟合/41 平滑化/42 指数/44 季节调整/44 回归残差/44 标准化分数/45 第4章 利用统计学的力量 / 测量差异/48 连续变量/49 把两个变量联系起来/55 得出结论/62 连续变量/65 抽样调查/66 第5章 计算机 / 计数与排序/72 今天的计算机/77 SPSS与SAS的比较/82 复杂的数据库/83 计算机之间的传递/85 数据录入/86 令人着迷的因素/86 第6章 调查 / 抽样/89 提出问题/101 人口统计学信息/109 地域规模/111 搜集数据/111 培训访问员/112 CATI系统与纸笔记录/113 回拨电话/113 配额抽样/114 通过邮件搜集数据/115 混合方式调查/115 自己做调查还是外包出去/116 第7章 潜在变量（上） / 决定对什么来计数/120 超越边际百分比/121 内部比较/122 暗隐的影响/123 标准化你的表格/125 三个维度的表格/127 自变量不仅一个/131 源于老变量的新变量/132 指数构建/134 第8章 潜在变量（下） / 不可解释的方差/144 评估发行表现/145 非线性模型/147 逻辑斯蒂回归/150 第9章 实验:在实验室里、在实地、在自然环境中 / 对艾滋病的无知/156 打击未成年人饮酒/157 实验的规则/158 现代实验设计/158 霍桑效应/160 回归不连续设计/163 堪培尔的恶魔/164 古怪的测量/166 评估研究/167 第10章 数据库 / 如何计算信度系数（Scotts PI）/172 政府数据库/174 复杂的数据结构/177 非矩形文件/178 层次或嵌套文件/178 汇总数据与个体数据/179 脏数据问题/180 美国人口普查/181 公开使用的样本/182 在线工具/182 多重来源数据的分析/185 第11章 怎样解析选举 / 抽样/189 拒答/190 识别可能的投票人/192 一种更便宜的方法/193 提问/195 处理犹豫不决的选民/196 分配剩余的犹豫不决选民/197 加权/197 何时该做什么/199 邮件和网络调查/200 报道什么/201 选举之夜的预测/202 出口民意调查/204 第12章 精确新闻报道中的政治 / 隐私关注/208 定义民意/210 选举/211 投诉清单/212 共识的建立/214 策略性投票/215 预测错误的时候/217 媒体的担心/218 附录 可用人口普查数据测量的三件事/222 种族多样性/222 贫富差距/224 种族隔离/225 索 引/228