概率统计及其应用 附习题集
作者： 张俊丽
出版时间：2014年9月
出版社：北京理工大学
- 北京理工大学
- 9787564096304
- 183463
- 2014年9月
- 未分类
- 未分类
- O211
作为一门应用数学学科，《概率统计及其应用》不但具有数学所共有的特点：高度的抽象性、严密的逻辑性和广泛的应用性，而且具有更独特的思维方法。为使初学者尽快熟悉这种独特的思维方法，更好地掌握概率统计的基本概念、基本理论、基本运算以及处理随机数据的基本思想和方法，提高运用概率统计方法分析解决实际问题的能力和创造性思维能力，我们编写了本书。张俊丽主编的《概率统计及其应用(附习题集普通高等教育十二五规划教材)》分为概率和统计两个部分，其中第1章到第4章主要介绍概率论的基本知识，第5章到第8章介绍了数理统计的基本理论及常用多元统计分析，各章均配有习题及答案。本书还有配套同步练习活页，可作为学生同步作业来使用。
第1章 概率论的基本概念
§1.1 随机事件与事件关系
§1.2 概率及其性质
§1.3 古典概型和几何概型
§1.4 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式
第2章 随机变量及其概率分布
§2.1 随机变量及其分布函数
§2.2 离散型随机变量及其概率分布
§2.3 连续型随机变量及其概率分布
§2.4 随机变量函数的概率分布
第3章 二维随机变量及其概率分布
§3.1 二维随机变量及其分布函数
§3.2 二维离散型随机变量
§3.3 二维连续型随机变量
§3.4 边缘分布
§3.5 随机变量的独立性
第4章 随机变量的数字特征
§4.1 数学期望
§4.2 方差
§4.3 协方差与相关系数
§4.4 切比雪夫不等式及大数定律
§4.5 中心极限定理
第5章 数理统计的概念
§5.1 总体与样本
§5.2 统计量
§5.3 X2分布
§5.4 t分布
§5.5 F分布
第6章 参数估计
§6.1 点估计量的求法
§6.2 参数的区间估计
第7章 假设检验
§7.1 假设检验的基本概念
§7.2 单个正态总体的均值与方差的假设检验
§7.3 两个正态总体均值差与方差比的假设检验
第8章 统计分析方法介绍及实现
§8.1 相关分析和回归分析
§8.2 聚类分析
§8.3 判别分析
附表一 泊松分布表
附表二 正态分布表
附表三 X2分布表
附表四 t分布表
附表五 p值表
