- 厦门大学出版社
- 9787561553510
- 170743
- 2015年1月
- 未分类
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- O21
苏保河编著的《概率论与数理统计(高等学校创新教材)》共分为八章，包括随机事件及其概率、一维随机变量及其数字特征、多维随机变量及其数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和线性回归分析等内容。各章配有习题，并附有习题参考答案。本书的最大特点是将功能强大的数学软件Mathematica和SPSS融入教学之中，力图降低学生的学习负担，帮助他们更好地掌握概率论与数理统计知识。
本书可作为高等院校“概率论与数理统计”课程的教材或教学拳考书，适用于理工医和经济管理类各专业本科教学。本书也适用于社科类大学生作为通识课或选修课开设的“概率论与数理统计”课程，教师可根据学生基础和教学学时适当减少理论证明和公式推导。本书可供各类管理人员和工程技术人员参考。
讲授本教材内容，可根据学时多少、生源特征和教学目标作适当取舍，讲授学时可在32～64学时。与传统教学内容相比，建议增加应用的讲授和训练，减少计算技巧的讲解和练习，让学生把数学的思想和方法留给自己，把枯燥繁杂的计算交给计算机。
使用本教材，预计可以减轻学生负担25％，有效激发学生的学习兴趣，彻底解决相关计算问题，有助于学生终身掌握概率论与数理统计知识，提高将理论方法应用于实际的能力。
第一章 随机事件及其概率
第一节 随机试验与样本空间
第二节 概率的定义
第三节 计算概率的常用方法
第四节 Mathematica的简单应用
习题一
第二章 随机变量
第一节 随机变量及其分布函数
第二节 离散型随机变量
第三节 连续型随机变量
第四节 随机变量的函数的分布
第五节 随机变量的数字特征
第六节 Mathematica在随机变量中的应用
习题二
第三章 多维随机变量
第一节 多维随机变量及其联合分布函数
第二节 二维离散型随机变量
第三节 二维连续型随机变量
第四节 多维随机变量的数字特征
第五节 二维正态分布
第六节 Mathematica在多维随机变量中的应用
习题三
第四章 大数定律和中心极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
第三节 Mathematica的应用
习题四
第五章 数理统计的基本概念
第一节 总体与样本
第二节 常用抽样分布
第三节 数学软件在数理统计中的简单应用
习题五
第六章 参数估计
第一节 参数的点估计
第二节 参数的区间估计
第三节 数学软件在参数估计中的应用
习题六
第七章 假设检验
第一节 假设检验的概念
第二节 正态总体参数的假设检验
第三节 两个正态总体参数的假设检验
第四节 分布拟合检验
第五节 应用实例
第六节 数学软件在假设检验中的应用
习题七
第八章 方差分析和线性回归分析
第一节 单因素方差分析
第二节 一元线性回归分析
第三节 SPSS的应用
习题八
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布函数表
附表3 x2分布的上α分位数表
附表4 t分布的上α分位数表
附表5 F分布的上α分位数表
习题参考答案
参考文献
