1　绪论

　1.1　原型、模型和数学模型

　1.2　选矿数学模型

　1.3　选矿数学模型的分类

　1.4　数学模型的形式

　1.5　数学模型建立的方法和步骤

　1.6　选矿数学模型的应用

　1.7　选矿数学模型的发展趋势

2　一元线性回归分析

　2.1　变量及变量之间的相互关系

　2.2　回归及回归分析

　2.3　回归分析的应用

　2.4　回归分析的步骤

　2.5　回归分析中的几个概念

　2.6　一元线性回归模型的建立

　2.7　一元线性回归方程的检验

3　一元非线性可化为线性的回归分析

　3.1　非线性模型

　3.2　非线性模型的处理方法

　3.3　常见的可线性化的函数

　3.4　一元非线性可化为线性回归分析的步骤

　3.5　一元非线性回归方程的检验

4　多元线性回归分析

　4.1　多元线性回归模型

　4.2　二元线性回归分析

　4.3　多元线性回归分析

　4.4　多元线性回归分析的统计检验

　4.5　回归分析正规方程组的其他形式

5　多项式回归与正交多项式

　5.1　多项式模型及多项式回归分析

　5.2　正交多项式

　5.3　正交变换

　5.4　正交多项式回归计算的标准化

　5.5　正交多项式回归模型的统计检验

　5.6　逐步回归分析

6　回归设计

　6.1　一次回归正交设计

　6.2　二次回归正交设计

7　动态模型的数学描述

　7.1　动态模型的意义及状态方程

　7.2　微分方程转化为状态方程

　7.3　微分方程转化为差分方程

8　动态模型的建立方法

　8.1　传递函数法及拉氏变换

　8.2　飞升曲线法

9　粒度模型

　9.1　粒度及其表示方法

　9.2　粒度曲线及其数学描述

　9.3　松散物料平均粒径的计算

　9.4　比表面积的理论计算

　9.5　松散物料形状系数的计算

　9.6　松散物料中颗粒数目的计算

10　粒度分离模型

　10.1　粒度分离简介

　10.2　水力旋流器的理论模型

　10.3　水力旋流器的经验模型

　10.4　筛分数学模型

11　破碎数学模型

　11.1　概述

　11.2　破碎机模型

　11.3　圆锥破碎机模型

　11.4　破碎作业单元模拟计算的数学模型

　11.5　破碎筛分全流程模拟计算

12　磨矿数学模型

　12.1　概述

　12.2　静态矩阵模型

　12.3　动态模型——总体平衡动力学模型

　12.4　给料粒度组成对磨机产量影响的计算

13　浮选数学模型

　13.1　概述

　13.2　单相浮选动力学模型

　13.3　多相浮选动力学模型

　13.4　总体平衡模型——通用模型的数学表达式

　13.5　通用浮选数学模型的检验

14　磁选设备的磁场计算模型

　14.1　弱磁场磁选设备的磁场计算

　14.2　强磁场磁选设备的磁场计算

　14.3　回收磁力的计算

15　选矿试验测试数据调整技术

　15.1　计算误差及产率最佳值

　15.2　试验测试数据调整技术

　15.3　算例

16　高级编程语言在选矿中的应用

　16.1　计算机在选矿中的应用概述

　16.2　高级计算机语言编程基础

　16.3　VB在选矿数值计算中的应用

　16.4　vB在选矿工艺流程计算中的应用

　16.5　vB在选矿厂初步设计计算中的应用

　16.6　VB在选矿厂生产过程中的应用

附录

　附表I　t分布的双侧分位数(ta)

　附表Ⅱ　F检验的临界值(Fa)

　附表Ⅲ　正交多项式(N=2～30)

参考文献