流行病学与循证医学研究中SAS软件实用教程
作者： 闫永平 肖丹
出版时间：2014年4月
出版社：第四军医大学
- 第四军医大学
- 9787566204769
- 139286
- 2014年4月
- 未分类
- 未分类
- R18-39
流行病学是一门运用描述性、分析性和实验性研究等方法从群体角度探索疾病流行规律和评价干预措施效果的应用性学科，它作为临床医学和预防医学研究的方法学被应用于相关的各个学科。
闫永平、肖丹主编的这本《流行病学与循证医学研究中SAS软件实用教程》在总结我们应用SA5软件进行各类流行病学和循证医学资料整理和统计处理中的大量实例和经验的基础上，吸取该领域国内外新近的先进理论和进展，编制了适用于我国临床医学和预防医学等专业的研究生和工作人员使用的常用SAS软件操作教程。
《流行病学与循证医学研究中SAS软件实用教程》全书分为十五个章节。各章均以实例为基础，结合流行病学与循证医学的基本理论，突出SARS软件的应用和编程方法，希望达到举一反三的目的。
第一章 SAS软件简介
第一节 SAS软件的功能与结构
第二节 有关SAS的基本概念
第三节 SAS程序的运行
第二章 原始数据的加工与整理
第一节 创建SAS数据集
第二节 数据的筛选、拆分、拼接和更新
第三节 日期型数据的加工与整理
第四节 将SAS数据写入外部文件
第三章 现况研究
第一节 基本理论
第二节 实例
第四章 病例对照研究
第一节 基本理论
第二节 实例
第五章 队列研究
第一节 基本理论
第二节 实例
第六章 暴发调查
第一节 基本理论
第二节 流行病学分布特征分析
第三节 潜伏期的推断
第四节 基本再生数的计算
第五节 暴发原因分析
第七章 筛检与诊断试验
第一节 基本理论
第二节 实例
第八章 临床试验
第一节 基本理论
第二节 实例
第九章 疾病预后
第一节 基本理论
第二节 实例
第十章 Meta分析
第一节 基本理论
第二节 实例
第十一章 缺失值的处理
第一节 基本理论
第二节 缺失值的读取、引用、运算与分析
第三节 缺失值的处理
第十二章 常用抽样方法的实现
第一节 基本理论
第二节 简单抽样实现
第三节 复杂抽样实现
第十三章 批量数据的读入和双录入数据的处理
第一节 批量数据的读人
第二节 双录人数据的处理
第十四章 大规模流调中统计量的计算
第一节 美国健康和营养调查介绍与数据读取
第二节 常用统计量的计算
第十五章 信度与效度分析
第一节 基本理论
第二节 实例
参考文献
附录 SAS运算符和常用函数
