第1章 绪论　1.1 仿真技术简介　　1.1.1 仿真技术的基本概念和分类　　1.1.2 计算机仿真的基本过程　1.2 计算机仿真技术的发展概况　　1.2.1 硬件发展　　1.2.2 软件发展　1.3 计算机仿真技术的应用　1.4 控制系统计算机仿真与辅助设计概述　1.5 基于matlab的控制系统仿真的现状　1.6 仿真技术的发展趋势　1.7 本书的基本结构和内容　　习题第2章 matlab语言程序设计基础　2.1 matlab语言简介　　2.1.1 matlab语言的应用　　2.1.2 matlab语言的发展概况　2.2 matlab数值运算基础　　2.2.1 matlab语言的变量与常量　　2.2.2 matlab语言的数据结构　　2.2.3 matlab语言的基本语句结构　　2.2.4 冒号表达式与子矩阵提取　　2.2.5 方括号表达式　2.3 基本数学运算　　2.3.1 数组、矩阵的概念　　2.3.2 数组或矩阵的创建　　2.3.3 数组或矩阵元素的定位　　2.3.4 数组或矩阵的算术运算　　2.3.5 数组或矩阵的关系运算和逻辑运算　　2.3.6 矩阵函数　　2.3.7 基本数论运算　　2.3.9 解析结果的化简与变换　2.4 matlab程序流程控制　　2.4.1 顺序结构语句　　2.4.2 循环结构　　2.4.3 条件转移结构　　2.4.4 开关结构　　2.4.5 试探结构　　2.4.6 matlab程序设计基本规则　2.5 函数编写与调试　　2.5.1 matlab语言函数的基本结构　　2.5.2 内联函数与匿名函数　2.6 matlab二维图形绘制功能　　2.6.1 二维图形绘制　　2.6.2 图形注释及坐标、刻度的设置　　2.6.3 其他二维图形绘制语句　　2.6.4 图形修饰　2.7 三维图形表示　　2.7.1 三维曲线绘制　　2.7.2 三维网线和曲面绘制　　2.7.3 三维图形视角设置　2.8 matlab语言与现代科学运算　　2.8.1 线性代数问题的matlab求解　　2.8.2 常微分方程问题的matlab求解　　2.8.3 数据拟合、插值和样条问题的matlab求解　2.9 本章小结　　习题第3章 线性控制系统的数学模型　3.1 线性定常系统模型　　3.1.1 线性定常系统的传递菌数模型　　3.1.2 线性系统的零极点增益模型　　3.1.3 线性系统的状态空间模型　3.2 线性离散时间系统的数学模型　　3.2.1 脉冲传递函数模型　　3.2.2 离散零极点增益模型　　3.2.3 离散状态方程模型　3.3 线性定常系统模型的属性　　3.3.1 lti模型对象的属性描述　3.4 线性系统数学模型之间的相互转换　　3.4.1 连续模型和离散模型的相互转换　　3.4.2 系统传递函数的获取　　3.4.3 lti对象属性之间的转换　3.5 方框图模型的连接和化简　　3.5.1 控制系统的典型连接结构　　3.5.2 节点移动时的等效变换　　3.5.3 复杂系统模型的连接和简化　3.6 本章小结　　习题第4章 线性控制系统的计算机辅助分析　4.1 时域分析法　　4.1.1 引言　　4.1.2 时域响应分析　　4.1.3 matlab在时域分析中的应用　　4.1.4 系统的稳定性分析　　4.1.5 综合实例及matlab／simulink应用　4.2 根轨迹分析法　　4.2.1 引言　　4.2.2 根轨迹定义　　4.2.3 根轨迹法基础　　4.2.4 其他形式的根轨迹　　4.2.5 综合实例及matlab应用　4.3 频域分析法　　4.3.1 引言　　4.3.2 频率特性基本概念　　4.3.3 频率特性的表示方法　　4.3.4 频率n向应分析　　4.3.5 matlab在频率法中的应用　4.4 线性系统状态空间分析　　4.4.1 引言　　4.4.2 线性系统状态空间基础　　4.4.3 线性系统的状态可控性与状态可观性　　4.4.4 线性系统稳定性分析　　4.4.5 综合实例及matlab应用　4.5 本章小结　　习题第5章 simulink在系统仿真中的应用　5.1 simulink仿真概述　5.2 simulink的模块库简介　5.3 simulink功能模块的处理　5.4 simulink仿真设置　5.5 simulink仿真举例　5.6 simulink自定义功能模块　　5.6.1 simulink子系统简介　　5.6.2 simulink高级子系统应用　　5.6.3 封装子系统　5.7 s函数设计与应用　　5.7.1 s函数设计　　5.7.2 s函数的应用　　5.8 本章小结　　习题第6章 控制系统计算机辅助设计　6.1 引言　6.2 频率法串联超前滞后校正　　6.2.1 串联超前校正　　6.2.2 串联滞后校正　　6.2.3 串联滞后—超前校正　6.3 基于状态空间模型的控制器设计方法　　6.3.1 状态反馈控制　　6.3.2 极点配置控制器设计　　6.3.3 线性二次型指标最优调节器　　6.3.4 观测器设计及基于观测器的调节器设计　6.4 控制系统pid控制器设计法　　6.4.1 pid控制简述　　6.4.2 pid控制原理　　6.4.3 pid控制调节作用分析　　6.4.4 pid校正设计方法　6.5 仿真实例——球杆系统pd控制器设计　　6.5.1 球杆系统模型分析　　6.5.2 仿真分析　6.6 本章小结　　习题第7章 智能控制系统设计　7.1 引言　7.2 模糊控制及模糊控制器设计　　7.2.1 模糊控制基本原理　　7.2.2 模糊pd控制器设计　7.3 神经网络及神经网络控制器设计　　7.3.1 神经网络简介　　7.3.2 基于单个神经元pid控制器设计　　7.3.3 基于反向传播神经网络的pid控制器　7.4 基于遗传算法的最优控制器设计　　7.4.1 遗传算法基本原理　　7.4.2 遗传算法求解函数最大值　　7.4.3 基于遗传算法pid最优控制问题求解　7.5 本章小结　　习题参考文献