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出版时间:2014年10月

出版社:中国社会科学出版社

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  • 中国社会科学出版社
  • 9787516148662
  • 134224
  • 2014年10月
  • 未分类
  • 未分类
  • F632.1
内容简介

  通讯网络的移动化、宽带化和大数据,在为社会进步和发展带来历史机遇的同时,也为电信行业的有效规制带来挑战。张昕竹、马源、冯永晟著的《移动化宽带化信息化下的电信监管》首先根据电信经济学的最新发展,并借助国际经验,在中国电信行业的背景下,深入探讨了移动通信网络所面临的网问结算这一核心问题;然后定量分析了宽带网络的扩散规律,并讨论了广泛争议的互联网骨干网的网问结算问题;最后利用电信企业的海量高频数据,探索了如何利用这些数据改善电信规制。

目录

第一篇 网问结算影响因素研究一以中国联通为例


第一章 网间结算的主要功能与国际经验


 一 网间结算的主要功能


 二 国际组织关于网间结算的管制要求


 三 典型国家网间结算的管制实践


 四 本章主要观点


第二章 有关网间结算理论的文献综述


 一 不考虑通话外部性时影响网间结算的关键因素


 二 通话外部性对网间结算的影响


 三 互不结算与基于成本的结算原则之争


 四 相关实证研究


 五 本章主要结论


第三章 中国联通网间结算现状及问题


 一 当前我国电话网结算政策


 二 中国联通四个通话方向结算收支情况


 三 联通网间结算收支总体情况


 四 本章主要结论


第四章 中国联通用户通话行为计量经济分析


 一 中国联通wCDMA网络话务结构模型


 二 联通WCDMA网用户通话行为理论分析


 三 联通WCDMA网用户通话行为计量分析


 四 中国移动GSM网用户通话行为(简要)计量分析


 五 本章主要结论


第五章 中国联通网间结算管理问题及进展


 一 各方反映的主要问题


 二 长途业务、短信、4006及业务台结算问题


 三 网间结算管理的地方实践


 四 本章主要结论


第六章 中国联通面临的形势及结算对策


 一 中国联通面临的外部形势


 二 中国联通结算政策调整利弊


 三 相关建议与举措



第二篇 中国经济发展与“宽带中国”战略


第七章 研究进展及问题


 一 对经济增长的贡献研究


 二 对生产率的提升研究


第八章 模型构建与设定


 一 宽带普及机制


 二 经济增长方程


 三 结构方程系统


 四 宽带普及与经济增长的双向作用


第九章 数据来源及说明


第十章 估计结果的简要解释


 一 模型设定检验


 二 估计结果的经济解释


第十一章 宽带普及与经济增长的双向作用


 一 宽带普及对经济增长的推动作用


 二 宽带普及的影响因素分析


 三 加快宽带发展的策略思考


第十二章 结论和政策建议



第三篇 互联网骨干网互联与结算政策研究


第十三章 骨干网结算的国际经验和启示


 一 互联网互联与结算模式的演变


 二 互联网互联与结算模式及特征


 三 互联网互联与结算模式的最新进展


 四 骨干网结算的国际经验对比分析


 五 本章主要结论


第十四章 互联网骨干网结算的经济理论综述


 一 互联网经济特性与市场结构


 二 网间互联策略理论


 三 网间结算定价理论


 四 骨干网竞争策略分析


 五 本章主要观点


第十五章 我国互联网骨干网结算面临的问题


 一 我国互联网发展的基本情况


 二 骨干网互联与结算的制度安排


 三 骨干网互联与结算面临的问题及原因


 四 本章主要观点


第十六章 行业发展面临的内外形势


 一 国家宽带战略提出更高要求


 二 市场结构面临空前调整压力


 三 新技术新业务颠覆既有格局


 四 本章主要观点


第十七章 骨干网结算政策与建议


 一 互联网骨干网结算的功能


 二 结算主体考虑的几个要素


 三 关于方法的讨论


 四 结算价格形成机制


 附件一 内容提供商Google公司的互联情况


 附件二 内容提供商Amazon公司的互联情况



第四篇 基于日报数据和月报数据的预测模型及数据质量分析


第十八章 研究背景及主要工作


第十九章 日报及月报数据质量


 一 样本数据简介


 二 日报数据质量


 三 月报数据质量


 四 月报数据和日报数据差异分析


第二十章 日报及月报的模型设定


 一 Copula模型简介


 二 实证模型设定


 三 参数估计与选择


 四 样本期内拟合


 五 样本期外预测


 六 建模分析总流程


第二十一章 日报模型的估计结果及解释


 一 日报估计结果


 二 日报期内模拟对比


 三 日报期内预测对比


 四 日报分析主要结论


第二十二章月报模型的估计结果及解释


 一 月报估计结果


 二 月报期内模拟对比


 三 月报期内预测对比


 四 月报分析主要结论


第二十三章 日报与月报数据相关分析.


 一 线性相关系数


 二 秩相关系数分析


 三 尾部相关系数


 四 相关分析结论


第二十四章 日报与月报数据的协整分析


 一 非稳态分析意义


 二 ECM与协整


 三 ECM估计结果


 四 ECM结果解释


 五 协整分析结论


第二十五章 日报与月报差异的因素分析


 一 差异分析意义


 二 差异分析模型设定


 三 模型参数估计结果


 四 差异分析结果分析


 五 差异分析结论


第二十六章 模型分析结论


 附录1 日报数据基本统计量


 附录2 日报数据估计结果


 附录3 指标相关分析结果


 附录4 协整回归分析结果


 附录5 stata计算程序


 附录6 样本期内模拟流程


 附录7 样本期外预测流程


 附录8 ECM建模流程