第1章  概论

  1.1 数字图像技术的发展

  1.2 图像及其表示

    1.2.1 图像和图像的类别

    1.2.2 数字图像及其表示法

    1.2.3 图像与图形

  1.3 图像的显示

  1.4 图像的存储

    1.4.1 图像文件

    1.4.2 内存图像

  1.5 图像像素间关系

  1.6 图像技术及应用

  1.7 matlab和图像处理工具箱简介

  小结

  习题

第2章  数字图像处理基础

  2.1 概述

  2.2 数字图像处理系统

    2.2.1 图像采集模块

    2.2.2 图像显示模块

    2.2.3 图像存储模块

    2.2.4 图像传输模块

    2.2.5 图像处理模块

    2.2.6 采样及量化

  2.3 图像与视觉之间的关系

    2.3.1 颜色基础

    2.3.2 颜色模型

    2.3.3 人眼与视觉信息

    2.3.4 图像质量评价方法

  小结

  习题

第3章  图像变换

  3.1 图像的空域变换

    3.1.1 图像的代数变换

    3.1.2 图像的几何变换

  3.2 图像的正交变换

    3.2.1 傅里叶变换

    3.2.2 离散余弦变换

    3.2.3 沃尔什-哈达玛变换(w-h变换)

    3.2.4 k-l(karhunen-loeve)变换

    3.2.5 离散小波变换

  3.3 各种变换方法的比较

  小结

  习题

第4章  图像增强

  4.1 图像增强技术概述

    4.1.1 图像增强处理的目的

    4.1.2 图像增强方法的分类

  4.2 时域图像增强

    4.2.1 图像灰度增强

    4.2.2 图像去噪处理

  4.3 频域图像增强

    4.3.1 频域低通滤波方法

    4.3.2 频域高通滤波方法

    4.3.3 同态滤波

  小结

  习题

第5章  图像压缩编码

  5.1 概述

    5.1.1 数据压缩的基本概念

    5.1.2 图像压缩编码的必要性

    5.1.3 图像压缩编码的可行性

    5.1.4 图像压缩方法的分类

  5.2 统计编码

    5.2.1 几个基本概念

    5.2.2 霍夫曼编码

    5.2.3 算术编码

    5.2.4 游程编码

    5.2.5 lzw编码

  5.3 预测编码

    5.3.1 预测编码简介

    5.3.2 线性预测编码(dpcm编码)算法

    5.3.3 i帧间预测编码

  5.4 变换编码

    5.4.1 变换编码的基本原理

    5.4.2 变换编码中的儿个问题

    5.4.3 dct变换编码

  5.5 数字图像压缩国际标准

    5.5.1 静止图像压缩标准jpeg

    5.5.2 新一代静止图像压缩标准jpeg2000

    5.5.3 视频压缩标准

  小结

  习题

第6章  图像分割

  6.1 图像分割的定义

  6.2 图像分割的基本方法

  6.3 阈值分割

    6.3.1 基本原理

    6.3.2 双峰阈值法

    6.3.3 最佳阈值法

    6.3.4 迭代阈值法

    6.3.5 最大方差阈值法

  6.4 边缘检测

    6.4.1 边缘检测原理

    6.4.2 梯度算子和roberts算子

    6.4.3 sobel算子和prewitt算子

    6.4.4 laplacian算子

    6.4.5 canny算子

  6.5 区域分割

    6.5.1 区域增长

    6.5.2 区域分裂与合并

  6.6 hough变换

    6.6.1 基本思想

    6.6.2 hough变换的实现步骤

    6.6.3 hough变换计算

  小结

  习题

第7章  图像描述

  7.1 图像目标表达

    7.1.1 边界表达

    7.1.2 区域表达

  7.2 边界描述子

    7.2.1 简单的边界描述子

    7.2.2 形状数

    7.2.3 傅里叶描述子

  7.3 区域描述子

    7.3.1 简单的区域描述子

    7.3.2 拓扑描述

    7.3.3 形状描述

  7.4 形态学描述

    7.4.1 腐蚀

    7.4.2 膨胀

    7.4.3 细化

  7.5 主分量描述

  小结

  习题

第8章  图像复原

  8.1 图像退化与复原概述

  8.2 图像的退化模型

    8.2.1 连续系统退化模型分析

    8.2.2 离散系统退化模型分析

  8.3 非约束复原

    8.3.1 非约束复原的基本原理

    8.3.2 逆滤波

  8.4 约束复原

    8.4.1 约束复原的基本原理

    8.4.2 维纳滤波

    8.4.3 约束最小平方滤波

  8.5 非线性复原方法

    8.5.1 最大后验复原

    8.5.2 最大熵复原

    8.5.3 投影复原

  8.6 其他图像复原技术

    8.6.1 几何畸变校正

    8.6.2 盲目图像复原

    8.6.3 人机交瓦式复原

  小结

  习题

附录