第1章绪论

1.1基本概念

1.1.1信息的一般概念

1.1.2香农信息定义

1.1.3信息论与编码技术发展简史

1.2数字通信系统模型

1.3信息论与编码理论研究的主要内容和意义

1.3.1信息论研究的主要内容

1.3.2香农信息论对信道编码的指导意义

1.3.3香农信息论对信源编码的指导意义

思考题与习题

第2章信源及其熵

2.1信源的数学模型和分类

2.1.1信源的数学模型

2.1.2信源的分类

2.2离散信源的信息熵及其性质

2.2.1自信息

2.2.2信源的信息熵

2.2.3熵的基本性质

2.3离散无记忆信源的扩展信源

2.4离散平稳信源

2.4.1平稳信源的概念

2.4.2二维平稳信源

2.4.3一般离散平稳信源

2.5连续信源的信息熵

2.5.1单符号连续信源的熵

2.5.2波形信源的熵

2.5.3最大熵定理

2.6信源的冗余度

2.6.1信源效率

2.6.2信源冗余度

思考题与习题

第3章信道及其容量

3.1信道的数学模型与分类

3.1.1信道的分类

3.1.2信道的数学模型

3.1.3单符号离散信道

3.2信道疑义度与平均互信息

3.2.1信道疑义度

3.2.2平均互信息

3.2.3平均互信息的性质

3.3离散无记忆的扩展信道

3.4离散信道的信道容量

3.4.1信道容量的定义

3.4.2简单离散信道的信道容量

3.4.3对称离散信道的信道容量

3.4.4离散无记忆N次扩展信道的信道容量

3.5连续信道的信道容量

3.5.1连续单符号加性高斯噪声信道的信道容量

3.5.2多维无记忆加性连续信道的信道容量

3.5.3限频限时限功率的加性高斯白噪声信道的信道容量

3.6信源与信道的匹配

3.7信道编码定理(香农第二定理)

思考题与习题

第4章信道编码

4.1信道编码的概念

4.1.1信道编码的分类

4.1.2与纠错编码有关的基本概念

4.1.3检错与纠错原理

4.1.4检错与纠错方式和能力

4.2线性分组码

4.2.1线性分组码的基本概念

4.2.2生成矩阵和一致校验矩阵

4.2.3线性分组码的译码

4.2.4线性分组码的纠错能力

4.2.5汉明码

4.3循环码

4.3.1循环码的多项式描述

4.3.2循环码的生成矩阵

4.3.3系统循环码

4.3.4多项式运算电路

4.3.5循环码的编码电路

4.3.6循环码的译码电路

4.4常用的循环码

4.4.1循环冗余校验码

4.4.2BCH码*

4.4.3RS码*

4.5卷积码

4.5.1卷积码的编码

4.5.2卷积码的译码

思考题与习题

第5章信源编码

5.1信源编码器和无失真信源编码定理

5.1.1码的分类

5.1.2码树

5.1.3Kraft不等式

5.1.4无失真信源编码定理(香农第一定理)

5.2变长编码

5.2.1香农码

5.2.2费诺码

5.2.3霍夫曼码

5.3实用信源编码方法

5.3.1游程编码

5.3.2算术编码

5.3.3预测编码

5.3.4变换编码

思考题与习题

第6章信息率失真函数

6.1失真测度

6.1.1系统模型

6.1.2失真度和平均失真度

6.2信息率失真函数及其性质

6.2.1信息率失真函数的定义

6.2.2信息率失真函数的性质

6.3等概率、对称失真信源的信息速率失真函数

6.4保真度准则下的信源编码定理

6.5限失真信源编码（香农第三定理）

思考题与习题

第7章现代信道编码技术

7.1Turbo码

7.1.1Turbo码的提出

7.1.2Turbo码编码器

7.1.3Turbo码译码器

7.2LDPC码

7.2.1LDPC码的提出

7.2.2LDPC码基本概念

7.2.3规则LDPC码

7.2.4非规则LDPC码

7.2.5准循环LDPC码

7.2.6重复累积LDPC码

7.2.7LDPC码译码算法

思考题与习题

第8章MATLAB在信息论与编码分析中的应用

8.1MATLAB基础

8.1.1MATLAB语言特点

8.1.2MATLAB运行环境简介

8.1.3MATLAB基础

8.2MATLAB在信息理论分析中的应用

8.2.1离散信源的MATLAB分析

8.2.2离散信道的MATLAB分析

8.2.3应用MATLAB进行信息理论分析的实例

8.3MATLAB在编码技术分析中的应用

8.3.1信源编码技术的MATLAB分析

8.3.2信道编码技术的MATLAB仿真

8.3.3应用MATLAB进行编码技术分析的实例

思考题与习题

参考文献