本书按照市场调研与预测活动的逻辑关系进行组织，全书分四篇、共十六章。
第1篇为基础知识篇，该篇的内容为市场调研和预测活动提供基础理论和方法论，界定相关的概念与问题，这一篇共分三章。第1章为市场调研与预测概述。通过这一章的学习，学生会对市场调研与预测工作的内容、类型、目的、作用与意义等有全面的了解，并明确相关概念的定义，为后续内容的学习和应用提供理论基础。第2章为市场调研与预测方法论。该章介绍市场调研的基础方法与思想和市场调研中信度与效度这两个重要概念。第3章为调研方案设计。这一章解决调研抽样的设计、样本规模的确定、测量及分析方法的选择等问题。
第2篇为调研方法篇，介绍市场调研的各种方法，是市场调研与预测的核心内容。这一篇包括第4章到第8章共五章。第4章介绍访谈的方法、质量控制与事前准备等内容，使读者对访谈这种重要的调研方式有一个全面的了解。第5章介绍观察方法。观察是在不影响观察对象的前提下，对观察对象行为规律进行记录和整理总结的一种方法。该章较为全面地介绍了观察方法的适用范围、具体操作方法、观察结果分析等问题。第6章介绍试验方法，即如何通过模拟的办法揭示人们的行为规律。第7章介绍态度测量方法，包括态度测量的尺度类型、释义与设计方法。第8章介绍问卷调查这种最为重要的调查方法。
第3篇为预测方法与工具篇，介绍预测的各种方法与工具。该篇包括从第9章到第14章共六章。第9章介绍编码和数据的基本分析，对调研数据进行编码是进行数据处理的基础工作。第10章介绍定性预测的有关方法，包括德尔菲法、专家意见集合法、推算预测法、经验判断预测法、主观概率法等，这些方法往往适用于缺乏足够的历史数据、预测对象结构不稳定、难以把握等情况。第11章介绍回归分析方法，这一部分内容包括一元线性回归、多元线性回归以及残差分析等，这是预测分析中的一个重要内容。第12章介绍统计检验方法，包括卡方拟合优度检验、因子分析、聚类分析、组合分析等方法。第13章介绍统计分析中的误差分析，通过误差分析可以解决实际操作中统计分析结果的可靠性问题。包括多重共线、异方差、自相关等检验问题以及用虚拟变量的方法来改进回归的效果。第14章介绍几种常用的计量经济模型，包括结构方程模型、需求函数模型、消费函数模型、生产函数模型、投资函数模型等，这对于预测宏观经济以及研究商业活动的影响因素是极有助益的。
第4篇为研究报告与后续工作篇，该篇共分两章。第15章为调研报告的撰写与沟通，介绍调研报告撰写的内容、格式和相关技巧等。第16章为调研与预测评价及跟踪研究，介绍对调研与预测过程和结果进行评价的内容、指标与方法等，为未来的市场调研与预测活动提供经验教训。这一章还介绍了跟踪调研的有关问题，通过跟踪调研调整调研与分析结果，使之更贴近实际情况，从而更好地为企业的经营管理决策服务。