第1章  电路模拟的数值方法

  1．1 电路模拟的基本概念与方法

    1．1．1 基本概念

    1．1．2 复相位分析

    1．1．3 刚性问题

  1．2 电路模拟的Laplace变换方法

    1．2．1 Laplace变换的定义与性质

    1．2．2 常用函数的Laplace变换

    1．2．3 在电路方程中的应用

    1．2．4 系统矩阵的特征值计算

  1．3 稳态分析的基本方法

    1．3．1 非线性方程的Newton法

    1．3．2J acobi矩阵的计算

    1．3．3 同伦延拓法

  1．4 瞬态分析的基本方法

    1．4．1 时间域分析

    1．4．2 初值问题的解法

    1．4．3 边值问题的解法

    1．4．4 数值方法的稳定性

第2章  矩阵的伪谱方法

  2．1 伪谱概念的提出

  2．2 矩阵伪谱的定义及其性质

    2．2．1 矩阵谱的基本概念

    2．2．2 矩阵伪谱的定义

    2．2．3 矩阵伪谱的性质

  2．3 算子伪谱及其性质

    2．3．1 算子谱的基本概念

    2．3．2 算子的伪谱及其性质

  2．4 伪谱的计算

    2．4．1 随机扰动法

    2．4．2 格点SVD法

  2．5 伪谱加速技术

    2．5．1 区域排除法

    2．5．2 矩阵投影法

    2．5．3 奇异值计算的加速法

    2．5．4 曲线跟踪法

  2．6 伪谱半径的计算

  2．7 伪谱的应用

    2．7．1 微分系统的稳定性

    2．7．2 流体系统的不稳定性

第3章  信息检索的矩阵方法

  3．1 基于奇异值分解理论的文本信息检索

    3．1．1 奇异值分解理论

    3．1．2 文本信息检索的基本概念

    3．1．3 文本信息检索的奇异值分解更新

  3．2 基于非负矩阵理论的网络信息检索

    3．2．1 线性代数中的基本概念

    3．2．2 非负矩阵理论

    3．2．3 网页排序方法

    3．2．4 PageRank模型的更新

第4章  高维数据的张量理论与方法

  4．1 张量的基本概念和运算

    4．1．1 张量的定义及其矩阵表示

    4．1．2 张量的基本运算

    4．1．3 张量的其他概念

  4．2 张量的奇异值分解

    4．2．1 奇异值分解的概念

    4．2．2 奇异值分解的性质

    4．2．3 奇异值分解的计算和最佳秩-(r1，r2，r3)的逼近-

  4．3 张量的标准分解

    4．3．1 标准分解的概念

    4．3．2 标准分解和张量积秩的性质

    4．3．3 标准分解的计算

    4．3．4 标准分解的简单应用

第5章  分数阶微分方程的理论与方法

  5．1 预备知识

    5．1．1 函数空间

    5．1．2 特殊函数

  5．2 分数阶微分方程的基本概念

    5．2．1 Riemann—Liouville分数阶积分和导数及其性质

    5．2．2 Caputo分数阶导数及其性质

  5．3 分数阶微分方程解的性质

    5．3．1 含Riemann—Liouville分数阶导数的微分方程

    5．3．2 含Caputo导数的分数阶微分方程

  5．4 分数阶微分方程的求解方法

    5．4．1 Volterra积分方程法

    5．4．2 Laplace变换法

    5．4．3 分数阶微分方程的数值解法

第6章  微分方程的实时并行计算方法

  6．1 Parareal算法的基本过程和收敛性

    6．1．1 算法的迭代格式

    6．1．2 线性常微分方程情形的收敛性

    6．1．3 非线性常微分方程情形的收敛性

    6．1．4 偏微分方程情形的收敛性

  6．2 Pararleal算法的性质分析

    6．2．1 数值稳定性

    6．2．2 Krylov子空间加速过程

    6．2．3 与其他算法的联系

  6．3 Parareal算法的并行实现

    6．3．1 MPI编程的基本概念

    6．3．2 Parareal计算的加速比分析

    6．3．3 一个数值例子

参考文献