全国大中专教材网络采选系统

推荐纸质教材推荐数字资源

计算机网络数学基础 / 世界著名计算机教材精选

￥39.00定价

作者： Srinivasan Keshav著

译者：纪其进等译；

出版时间：2014年8月

出版社：清华大学出版社

以下为《计算机网络数学基础》的配套数字资源，这些资源在您购买图书后将免费附送给您：

关闭

基本信息评价

出版社：清华大学出版社
ISBN：9787302357254
图书编号：111347
本季征订号：0045158004-7
开本：16开
出版时间：2014年8月
学科分类1：工学
学科分类2：计算机科学与技术
中图分类编号：TP301.6
适用专业：计算机类
适用分级：本科

内容简介

纪其进等翻译《计算机网络数学基础》由加拿大滑铁卢大学知名计算机网络研究学者Srinivasan Keshav（凯沙夫）所著，是第一本专门阐述计算机网络理论基础的著作，介绍了从事网络研究所需的主要理论基础知识和工具，其中，基础理论部分包括概率论、统计学、线性代数、优化理论以及信号、系统与变换等内容，理论工具部分包括随机过程与排队论、博弈论、控制论与信息论等内容。为便于巩固所学知识，每章都配备了一定数量的习题。
本书内容全面，难度适中，针对性强，可作为学习计算机网络的高年级本科生、研究生、特别是博士生的教材，也是广大计算机网络研究人员的理论基础参考书。

第1章概率论

1.1 引言

1.1.1 结果

1.1.2 随机事件

1.1.3 和事件与积事件

1.1.4 概率论公理

1.1.5 主观概率和客观概率

1.2 联合概率和条件概率

1.2.1 联合概率

1.2.2 条件概率

1.2.3 贝叶斯公式

1.3 随机变量

1.3.1 随机分布

1.3.2 累积密度函数

1.3.3 从任意随机分布生成随机数值

1.3.4 随机变量的数学期望

1.3.5 随机变量的方差

1.4 矩和矩生成函数

1.4.1 矩

1.4.2 矩生成函数

1.4.3 矩生成函数的特征

1.5 标准离散分布

1.5.1 伯努利分布

1.5.2 二项分布

1.5.3 几何分布

1.5.4 泊松分布

1.6 标准连续分布

1.6.1 均匀分布

1.6.2 高斯分布（正态分布）

1.6.3 指数分布

1.6.4 幂律分布

1.7 常用定理

1.7.1 马尔可夫不等式

1.7.2 切比雪夫不等式

1.7.3 切诺夫限

1.7.4 强大数定律

1.7.5 中心极限定理

1.8 联合分布的随机变量

1.8.1 贝叶斯网络

1.9 进一步阅读

1.10 习题

第2章统计学

2.1 总体抽样

2.1.1 抽样类型

2.1.2 标度

2.1.3 异常数据

2.2 简洁地描述样本

2.2.1 表

2.2.2 柱状图、直方图及累计直方图

2.2.3 样本均值

2.2.4 样本中值

2.2.5 差异的度量

2.3 根据样本参数推断总体参数

2.4 实验结果的假设检验

2.4.1 假设检验

2.4.2 假设检验的差错

2.4.3 形式化构造一个假设

2.4.4 将结果与固定值比较

2.4.5 比较两个实验的结果

2.4.6 以顺序标度测量的统计量的假设检验

2.4.7 分布拟合

2.4.8 力度

2.5 独立与依赖：回归与相关

2.5.1 独立

2.5.2 回归

2.5.3 相关

2.6 同时比较多个结果：方差分析

2.6.1 单因素设计

2.6.2 多因素设计

2.7 实验设计

2.8 处理大数据集

2.9 统计分析中的常见错误

2.9.1 定义总体

2.9.2 比较结果缺乏置信区间

……

第3章线性代数

第4章最优化

第5章信号、系统和变换

第6章随机过程与排队论

第7章博弈论

第8章控制论基础

第9章信息论

习题答案