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出版时间:2017年5月

出版社:机械工业出版社

以下为《商务与经济统计(精要版)(原书第7版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 机械工业出版社
  • 9787111541448
  • 1-2
  • 110636
  • 43180245-3
  • 16开
  • 2017年5月
  • 369
  • 371
  • 经济学
  • 应用经济学
  • F222
  • 经济管理类
  • 本科
内容简介
本书是介绍统计学概念及其在商务与经济中应用的经典著作。它结合国际知名公司运用统计知识的具体实例,全面介绍了常用的数据分析方法和统计方法,向读者展示了统计学在商务与经济中的实用性。全书涵盖了统计学的所有基本知识。每章后面都附有适量的练习,并在书后的附录中给出了部分练习的答案,可以帮助读者更加深入地理解书中的内容。本书适用于工商管理及其他相关专业的本科生、研究生、MBA、企业经营管理者及相关领域研究人员。
目录
译者序前言作者简介第1章数据与统计11.1统计在商务和经济领域中的应用21.2数据41.3数据来源91.4描述性统计121.5统计推断131.6计算机与统计分析141.7数据挖掘141.8统计实践中的道德准则15总结17关键术语17补充练习18第2章描述性统计:表格与图形222.1分类数据的汇总232.2数值型数据的汇总272.3联列表372.4用图形法对两个变量进行汇总412.5数据可视化:创建有效图形的最佳实例44总结49关键术语50重要公式51补充练习51案例1Pelican商店52案例2电影行业53第3章描述统计学:数值方法543.1位置指标553.2变异指标643.3分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测683.4五数统计和箱形图743.5两个变量间关系的度量763.6数据仪表板: 添加数值测度以提高效率82总结85关键术语85重要公式86补充练习86案例一Pelican商店87案例二电影行业88第4章概率论简介894.1试验、计数原理和概率的计算904.2事件及其概率974.3概率中的一些基本关系994.4条件概率1024.5贝叶斯定理1074.6表格法110总结111关键术语111重要公式112补充练习113案例汉密尔顿县的法官们113第5章离散型概率分布1165.1随机变量1175.2离散型概率分布1185.3期望和方差1215.4二项分布1235.5泊松分布1295.6超几何分布132总结134关键术语134重要公式135补充练习135第6章连续型概率分布1376.1均匀分布1386.2正态分布1416.3二项分布的正态近似1496.4指数分布151总结152关键术语153重要公式153补充练习153案例Specialty 玩具公司155第7章抽样和抽样分布1577.1联合电气公司的抽样问题1597.2抽样1597.3点估计1637.4抽样分布简介1657.5x 的抽样分布1677.6的抽样分布174总结177关键术语178重要公式178补充练习178第8章区间估计1808.1总体均值的区间估计:σ已知的情形1818.2总体均值的区间估计:σ未知的情形1858.3样本容量的确定1918.4总体比率的区间估计193总结196关键术语197重要公式197补充练习197案例一《职业青年》杂志198案例二海湾房地产公司199第9章假设检验2019.1原假设和备择假设的建立2029.2第一类错误和第二类错误2059.3总体均值的检验:σ已知2079.4总体均值的检验:σ未知2169.5总体比率的检验220总结223关键术语223重要公式224补充练习224案例质量联盟有限公司225第10章总体均值的比较、试验设计及方差分析22710.1两总体均值差的统计推断:σ1和σ2已知22810.2两总体均值之差的推断:σ1和σ2未知23210.3两总体均值之差的推断:配对样本23710.4试验设计和方差分析简介24110.5方差分析和完全随机化设计245总结252关键术语253重要公式253补充练习254案例一Par公司255案例二专业销售人员的工资水平256第11章比率的比较和独立性检验25711.1两个总体比例之差的推断25811.2三个或三个以上总体比率的推断26211.3独立性检验266总结270关键术语270重要公式271补充练习271第12章简单线性回归27312.1简单线性回归模型27412.2最小二乘估计27612.3可决系数28212.4回归模型的假定28712.5显著性检验28812.6用回归方程的估计式进行估计和预测29512.7残差分析:验证模型的假定条件299总结303关键术语303重要公式304补充练习305案例一美国交通部307案例二汽车价值的合理评估307第13章多元回归30913.1多元回归模型31013.2最小二乘估计31113.3多重可决系数31413.4回归模型的假定31613.5显著性检验31713.6用回归方程的估计式进行估计和预测321总结323关键术语323重要公式323补充练习324案例一消费者行为调研公司326案例二校友捐赠327案例三汽车价值的合理评估328附录A参考文献329附录B统计附表330附录C求和符号359附录D习题解答(部分)361