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出版时间:2016年4月

出版社:人民邮电出版社

以下为《Google分析应用实践》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 人民邮电出版社
  • 9787115414519
  • 106147
  • 2016年4月
  • 未分类
  • 未分类
  • TP274
内容简介

  丹尼尔·维斯伯格向我们展示了如何获取更完整、更有意义的客户信息,从而赢得更多的业务增长机会。他不仅告诉我们如何使用Google分析,同时还介绍了如何将这一强大的数据采集及分析工具变成一个集中化的营销分析平台。


  本书以实践为基础,探讨了对来自众多常用数据源数据的整合与分析,这些数据源包括Google Adwords、Adsense、客户关系管理系统(CRMs)等。有了这一层分析,营销商和开发商对客户行为的认知以及对如何赢得客户的认知将发生根本性的转变。


  《Google分析应用实践》为企业实施数据整合和客户行为分析提供了全面的分步指导,循序渐进地告诉我们:


  如何利用成熟的技术收集有效、准确的数据


  如何把所有相关的营销和客户数据整合并导入到Google分析


  如何利用新的分析技术进一步洞察客户行为

目录

第1章 执行最佳实践


 实施规划


  制定目标


  构建


  收集数据


  分析数据


  方案测试


  方案执行


 实施和定制跟踪代码


  跨域跟踪


  增强型电子商务


  自定义维度


  追踪文件下载


  高级内容跟踪


  代码执行故障诊断


 设置Google 分析界面


  设定目标


  聚焦潜在客户


  删除指向同一内容页面不同网址中的参数


  清除重复页面


  设置网站搜索


  启用展示类广告和受众人群报告


  排除推荐流量


 标记入站流量


  标记自定义广告系列


  标记FeedBurner流量


 有效管理实施过程


  创建原始数据和测试视图


  创建Google 分析测试媒体资源


  跟踪执行和配置变更记录


  用注释跟踪外部和总体变更


 小结


Ⅰ 官方整合


第2章 AdWords整合


 将AdWords整合到Google分析


  链接AdWords和Google分析


  删除和编辑Google 分析与AdWords的链接


  Google 分析和 AdWords数据差异的十大原因


 整合数据、架构和标准化报表


  AdWords维度和Google分析指标


  AdWords账户架构概述


  AdWords标准报表概述


 利用Google 分析优化AdWords效果


  确定赢家和输家—ABC框架


  利用自定义报告寻找否定关键词


  利用Google 分析数据创建再营销列表


  优化购物广告系列


 小结


第3章 AdSense整合


 将AdSense整合到Google分析


  将Google 分析链接到A


  链接多个AdSense账户和(或)Google 分析媒体资源


  断开链接以及管理数据访问


  Google分析和AdSense之间的数据差异


 利用Google分析来分析AdSense的效果


  AdSense概览


  AdSense网页


  AdSense推荐链接


  监测AdSense效果的Google 分析仪表盘


 小结


第4章 手机应用程序整合


 在Google分析上查看Google Play和iTunes数据


  安卓开发工具包4.0版:设置安装追踪和广告系列跟踪


  iOS开发工具包3.0版:设置安装追踪和广告系列检测


 分析手机应用程序—获得完整客户浏览轨迹


  来源报告


  Google Play 推荐流量报告


 小结


第5章 网站管理员工具整合


 将网站管理员工具链接到Google分析


 在Google 分析中分析网站管理员工具数据


  搜索关键词查询报告


  着陆页


  地理汇总


 小结


第6章 YouTube整合


 YouTube同Google 分析的整合


 使用Google代码管理器在Google分析中跟踪YouTube视频播放


  实施细节


  自定义视频效果分析报告


 小结


Ⅱ 自定义整合


第7章 自定义数据整合


 Google 分析数据导入方法


  Google 分析通信协议


  数据导入


 实际案例


  导入内容数据


  导入产品利润率数据


  导入退款数据


 限制及最佳实践


 小结


第8章 用户数据整合


 孤立的数据集


 用户


  创建用户ID数据视图


  设置用户ID值


  保存用户ID值


 导入附加数据


 小结


第9章 广告系列数据整合


 Google 分析的流量获取渠道


 标记自定义广告系列


  衡量网络营销效果


  查看线下营销效果


 广告费用数据导入


 分析广告系列


 小结


第10章 A/B测试数据整合


 将Optimizely数据整合到Google分析


 分析试验结果


  结束试验


  处理“无显著差异”


 小结


第11章 邮件数据整合


 追踪邮件打开情况


  步骤1:创建一个自定义指标


  步骤2:创建一个邮件广告系列


  步骤3:将Google 分析代码添加到你的邮件


  步骤4:发送你的邮件并分析结果


 跨设备追踪用户行为


  步骤1:在Google 分析中建立一个用户ID视图


  步骤2:将MailChimp ID添加至邮件的链接中


  步骤3:将MailChimp ID作为用户ID发送至Google 分析


  额外步骤:使用用户ID添加一个自定义维度


 小结


第12章 线下数据整合


 完整的客户浏览路径


 执行详情及脚本


  步骤1:定义数据采集需求


  步骤2:创建一个数据表格


  步骤3:添加并编辑与需求匹配的脚本


  步骤4:添加触发器


  步骤5:确认表格已填写完成


 脚本


 小结