第一章  导论

    第一节  计量经济学的一般问题

    第二节  计量经济模型

    第三节  经典计量经济建模方法

    第四节  计量经济学软件

    本章主要名词概念

    本章小结

    本章习题

第一篇  横截面数据单方程模型

  第二章  一元线性回归模型

    第一节  一元线性回归模型

    第二节  一元线性回归模型的参数估计

    第三节  OLSE的有限样本性质与古典假定

    第四节  一元线性回归模型参数的统计推断

    第五节  OLSE的渐近性质

    第六节  回归预测

    第七节  利用EViews进行回归分析

    本章主要名词概念

    本章小结

    本章习题

    本章附录

  第三章  多元线性回归模型

    第一节  多元线性回归模型及其参数估计

    第二节  OLSE的统计性质及其假定

    第三节  多元回归模型参数的统计推断

    第四节  多元线性回归模型评价

    第五节  多元回归预测与分析

    本章主要名词概念

    本章小结

    本章习题

    本章附录

  第四章  多重共线性

    第一节  多重共线性问题及其影响

    第二节  多重共线性的诊断

    第三节  多重共线性问题的处理

    本章主要名词概念

    本章小结

    本章习题

  第五章  异方差

    第一节  异方差问题及其影响

    第二节  异方差的检验

    第三节  异方差问题的处理

    本章主要名词概念

    本章小结

    本章习题

    本章附录

  第六章  解释变量内生性

    第一节  解释变量内生性的影响与成因

    第二节  解释变量内生性检验

    第三节  解释变量内生性问题的处理

    本章主要名词概念

    本章小结

    本章习题

  第七章  线性回归模型的扩展

    第一节  变量非线性回归模型

    第二节  参数非线性回归模型

    第三节  虚拟解释变量回归模型

    第四节  虚拟被解释变量回归模型

    本章主要名词概念

    本章小结

    本章习题

第二篇  时间序列数据单方程模型

  第八章  时间序列回归的一般问题

    第一节  时间序列回归的特殊性

    第二节  时间序列回归中OLSE的统计性质及其假定

    第三节  时间序列的平稳性

    第四节  随机趋势的检验

    第五节  结构突变检验

    第六节  高度持久时间序列

    本章主要名词概念

    本章小结

    本章习题

  第九章  结构型时间序列模型

    第一节  确定性趋势模型与季节模型

    第二节  静态模型

    第三节  分布滞后模型

    第四节  自回归分布滞后模型

    第五节  协整和误差修正模型

    本章主要名词概念

    本章小结

    本章习题

  第十章  误差项自相关与异方差

    第一节  误差项自相关及其影响

    第二节  误差项自相关的检验

    第三节  误差项自相关问题的处理

    第四节  时间序列中的异方差

    本章主要名词概念

    本章小结

    本章习题

第三篇  多方程模型

  第十一章  联立方程模型

    第一节  联立方程模型的一般问题

    第二节  联立方程模型的识别问题

    第三节  联立方程模型的参数估计

    第四节  联立方程模型的检验和应用

    本章主要名词概念

    本章小结

    本章习题

附录一计量经济学基本工具

附录二非经典计量经济模型简介

常用统计用表

主要参考文献