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出版时间:2016年12月

出版社:高等教育出版社

以下为《现代地理学中的数学方法(第三版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 高等教育出版社
  • 9787040466324
  • 3版
  • 96753
  • 0045173681-3
  • 异16开
  • 2016年12月
  • 457
  • 理学
  • 地理学
  • K90-05
  • 地理科学类
  • 研究生、本科
内容简介
徐建华编著的《现代地理学中的数学方法(第3版)》主要介绍和探讨现代地理学中的数学方法,内容包括地理数据的预处理、地理建模概述、经典统计分析方法、非平稳时间序列分析方法、空间统计分析方法、运筹决策分析方法、网络分析方法、控制论与信息反馈方法、灰色系统方法、模糊数学方法、系统动力学方法、分形与自组织临界性理论、小波分析方法、人工神经网络方法等。
本书自成体系,具有专著与教材相结合的写作风格,既遵从专著的写作规范,又兼顾了教材的系统性、层次性、通俗性等要求,同时还吸收了作者自己及他人的最新科研成果。理论与实践结合、方法与应用结合,以问题为导向、学以致用,既是本书编写的基本原则,也是本书鲜明的特色。书中对于每一种理论和方法的介绍与讨论,基本都以具体实例给以说明与示范。
本书的读者对象,是高校地理类、生态学、环境科学、区域经济学、人口学等专业的高年级本科生、研究生及相关科研人员。对于高校高年级本科生和研究生来说,本书既可以作为教材,也可以作为教学参考书或课外阅读读物使用;对于科研工作者来说,本书既是工具书,又是科研参考书。
目录

第1章  绪论


  第1节  数学方法在现代地理学中的作用


  第2节  现代地理数学方法的形成和发展


  第3节  现代地理数学方法的主要内容


  第4节  现代地理数学方法的应用


  思考题与练习题


  参考文献


第2章  地理数据的预处理


  第1节  地理数据的类型与特征


  第2节  地理数据的统计预处理


  第3节  地理数据分布的集中化与


  均衡度指数


  第4节  地理数据的无量纲化处理


  思考题与练习题


  参考文献


第3章  地理模型与地理建模概述


  第1节  地理模型的概念、特点与分类


  第2节  地理建模的思维导向、原则与步骤


  第3节  地理建模方法概述


  思考题与练习题


  参考文献


第4章  经典统计分析方法


  第1节  相关分析


  第2节  回归分析


  第3节  聚类分析与判别分析


  第4节  主成分分析与因子分析


  第5节  统计预测方法


  思考题与练习题


  参考文献


第5章  非平稳时间序列分析方法


  第1节  Mann—Kendall检验


  第2节  集合经验模态分解方法


  思考题与练习题


  参考文献


第6章  空间统计分析方法


  第1节  探索性空间统计分析


  第2节  空间计量模型


  第3节  地统计分析方法


  思考题与练习题


  参考文献


第7章  运筹决策分析方法


  第1节  线性规划与目标规划方法


  第2节  投入产出分析


  第3节  随机型决策分析方法


  第4节  AHP决策分析方法


  思考题与练习题


  参考文献


第8章  网络分析方法


  第1节  地理网络的图论描述


  第2节  最短路径与选址问题


  第3节  复杂网络分析方法


  思考题与练习题


  参考文献


第9章  控制论与信息反馈方法


  第1节  控制论及其基本概念


  第2节  地理系统动态的控制论描述


  第3节  最大值原理及其应用


  第4节  大系统理论及其应用


  思考题与练习题


  参考文献


第10章  灰色系统方法


  第1节  灰色关联分析方法


  第2节  灰色预测方法


  第3节  灰色系统建模方法


  第4节  灰色局势决策方法


  思考题与练习题


  参考文献


第11章  模糊数学方法


  第1节  模糊数学的基本概念与运算


  第2节  模糊聚类方法


  第3节  模糊综合评判方法


  思考题与练习题


  参考文献


第12章  系统动力学方法


  第1节  系统动力学的基本原理


  第2节  系统动力学应用实例


  思考题与练习题


  参考文献


第13章  分形与自组织临界性理论


  第l节  分形与分维数


  第2节  长程相关与长程互相关分析


  第3节  自组织临界性理论及其应用


  思考题与练习题


  参考文献


第14章  小波分析方法


  第1节  小波分析的基本原理


  第2节  小波分析的应用实例


  思考题与练习题


  参考文献


第15章  人工神经网络方法


  第1节  人工神经网络简介


  第2节  人工神经网络应用实例


  思考题与练习题


  参考文献