计算机免疫系统及其应用
作者： 柴争义，李亚伦
出版时间：2016年9月
出版社：中国科技出版传媒股份有限公司
- 中国科技出版传媒股份有限公司
- 9787030496584
- 91805
- 2016年9月
- 未分类
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- TP18
柴争义、李亚伦著的《计算机免疫系统及其应用》将智能计算中的人工免疫系统用于计算机领域的相关问题求解，主要关注人工免疫系统中的克隆选择算法、否定选择算法、危险理论等的具体应用实现。本书主要介绍了基于克隆选择算法的认知无线电网络频谱分配、频谱决策优化、认知OFDM资源分配方案；基于否定选择算法的入侵防御；基于危险理论的网络风险感知和评估模型与方法、用于异常检测的否定选择算法。
本书可以作为高等院校智能科学与技术专业高年级本科生和研究生的教材，也可供从事智能计算和网络优化的工程技术人员参考。
前言
第1章 绪论
1.1 计算机免疫系统
1.1.1 生物免疫系统及其信息处理机能
1.1.2 计算机免疫系统及其应用
1.1.3 计算机免疫系统的主要算法
1.1.4 量子免疫计算
1.1.5 混沌免疫优化
1.2 克隆选择算法
1.2.1 基本免疫克隆优化算法
1.2.2 免疫克隆形态空间理论
1.3 否定选择算法
1.4 危险理论
1.5 优化问题建模
1.5.1 单目标优化问题
1.5.2 多目标优化问题
1.5.3 约束处理技术
1.5.4 优化问题的求解方法
1.6 本章小结
参考文献
第2章 基于免疫优化的认知无线网络频谱分配
2.1 概述
2.2 认知无线网络的频谱感知和分配模型
2.2.1 物理层频谱感知过程
2.2.2 物理连接模型及建模过程
2.2.3 频谱分配的图着色模型
2.2.4 频谱分配矩阵
2.3 频谱分配具体实现
2.3.1 算法具体实现
2.3.2 算法特点和优势分析
2.3.3 算法收敛性证明
2.4 仿真实验与结果分析
2.4.1 实验数据的生成
2.4.2 算法参数设置
2.4.3 实验结果及对比分析
2.4.4 基于WRAN的系统级仿真
2.5 本章小结
参考文献
第3章 基于混沌量子免疫优化的频谱按需分配算法
3.1 概述
3.2 考虑次用户需求的频谱按需分配模型
3.2.1 基于图着色理论的频谱分配建模
3.2.2 考虑认知用户需求的频谱分配模型
3.3 频谱按需分配具体实现
3.3.1 算法具体实现过程
3.3.2 算法特点和优势分析
3.3.3 算法收敛性分析
3.4 仿真实验与结果分析
3.4.1 实验数据的生成
3.4.2 相关算法参数的设置
3.4.3 实验结果及对比分析
3.5 本章小结
参考文献
第4章 基于并行免疫优化的频谱分配
4.1 概述
4.2 认知无线网络的频谱分配模型
4.3 并行免疫优化算法主要思想
4.4 基于并行免疫优化的频谱分配具体实现
4.4.1 关键技术
4.4.2 算法实现步骤
4.5 仿真实验与结果分析
4.5.1 算法仿真环境和参数设置
4.5.2 实验结果及分析
4.5.3 并行算法的性能分析
4.6 本章小结
参考文献
第5章 认知Mesh网络中基于免疫多目标优化的频谱分配
第6章 量子免疫算法求解基于认知引擎的频谱决策问题
第7章 基于免疫多目标的频谱决策参数优化
第8章 基于免疫优化的认知OFDM系统资源分配
第9章 基于免疫的新型入侵防御模型研究
第10章 基于危险理论的网络风险感知模型
第11章 网络安全风险评估的云模型实现
第12章 一种用于异常检测的实值否定选择算法
第13章 一种免疫实值检测器优化生成算法
