变系数空间面板数据模型及其应用的研究 / 青年经济学者文库
作者： 邓明
出版时间：2014年6月
出版社：厦门大学出版社
- 厦门大学出版社
- 9787561550694
- 91048
- 2014年6月
- 未分类
- 未分类
- F224.0
邓明著的《变系数空间面板数据模型及其应用的研究》对变系数的空间面板数据模型进行研究。主要的研究创新体现在以下几个方面：
(1)第3章对Elhorst(2003)所总结的非时变的变系数模型进一步深化，分析了非时变的空间自回归固定系数模型的完全信息极大似然估计量，并证明了该估计量的渐进性质。但该估计量的求解过程是一个非线性系统，需要不断进行Dubin迭代运算。同时，本章分析了空间误差固定系数模型，该模型实际上属于一种似无关回归模型，可以利用Zellner(1962)所提出的广义最小二乘法(GLS)对模型进行估计。本章也探讨了该模型的空间个体问是否存在空间相关性的LM、LR以及Wald检验。
(2)第4章对时变空间自回归固定系数模型提出了贝叶斯估计方法，并利用MCMC抽样方法对参数pt、β和Ω-1。进行估计。当然该方法可以扩展到对空间误差固定系数模型的估计。此外．本章还对混合形式的空间固定系数模型进行研究。它既包含因变量的空间滞后项，也包含误差成分的空间滞后项，在对模型进行一定的设定之后，提出了一个四阶段的估计量。模型估计过程的前三个阶段采用Kelejlan and Prucha(1998，1999)提出的方法，对每一阶段的方程分开单独进行估计，第四阶段则利用zellner(1962)的suR模型的FGLs估计方法。在前面三个阶段估计的基础上，对整个系统模型进行估计。本书证明了该估计量在N—o。时的渐进性质，并利用Monte carlo模拟分析了估计量的小样本性质。
(3)第5章对时变误差合成空间固定系数模型进行研究。在一定的设定条件下，本书使用了一个多阶段估计策略，但在具体实施上又分为两种方法：第一种方法是基于极大似然方法的多阶段迭代方法，第二种方法则是利用矩估计方法，后者借鉴了Kelejian and Prucha(1999)所提出的矩估计方法。对这两种方法所得到的估计量，本书均证明了估计量的一致性，并利用Montecarlo方法模拟了其小样本性质。
(4)第6章利用上面所提到的若干种模型对我国省际知识生产进行了分析。研究与分析结果表明，省际知识生产之间存在空间溢出效应，而这种空间溢出效应随着时间推移有加强的趋势，说明随着各类生产要素在省际间流动的加强以及知识传播工具的日益发达，知识生产的溢出效应得到加强。
第1章 导论
1.1 选题背景
1.1.1 空间计量经济学的提出与发展
1.1.2 问题的提出与研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国外研究综述
1.2.2 国内研究综述
1.3 本书研究内容与结构安排
第2章 空间计量模型：基础理论
2.1 空间计量分析中的基础概念
2.1.1 空间相关性与空间权重矩阵
2.1.2 空间异质性
2.2 空间截面回归模型
2.2.1 空间滞后模型(sLM)
2.2.2 空间误差模型(SEM)
2.2.3 SLM与SEM的选择
2.2.4 空间截面回归模型的估计
2.2.5 地理加权回归模型(GWR)
2.2.6 空间回归模型中的参数解释
2.3 空间面板数据模型
2.3.1 使用面板数据的优势
2.3.2 空间面板数据模型
2.4 本章小结
第3章 非时变的空间变系数模型
3.1 引言
3.2 非时变的空间自回归固定系数模型
3.2.1 模型设定与估计
3.2.2 模型简化
3.3 非时变的空间误差固定系数模型
3.3.1 模型设定与估计
3.3.2 模型设定检验
3.3.3 模型简化
3.4 非时变的空间随机系数模型
3.4.1 空间误差随机系数模型
3.4.2 空间自回归随机系数模型
3.5 本章小结
第4章 时变的空间固定系数模型
4.1 引言
4.2 spatial SUR模型的极大似然估计及其设定检验
4.2.1 模型估计
4.2.2 设定检验
4.3 spatial suR模型的贝叶斯估计
4.3.1 普通空间计量模型的贝叶斯估计
4.3.2 spatiaI SUR模型的贝叶斯估计
4.4 混合形式的空间固定系数模型
4.4.1 模型设定
4.4.2 模型估计：四阶段估计
4.4.3 Monte Carlo模拟
4.5 本章小结
第5章 误差合成空间固定系数模型
5.1 引言
5.2 误差合成面板数据模型与空间面板数据模型
5.2.1 误差合成面板数据模型.
5.2.2 误差合成空间面板数据模型
5.3 误差合成空间固定系数模型：模型设定
5.4 误差合成空间固定系数模型的估计：极大似然方法
5.5 误差合成空间固定系数模型的估计：矩估计方法
5.6 Monte Carlo模拟
5.6.1 Motlte Carlo模拟设计
5.6.2 Monte Carlo模拟结果
5.7 本章小结
第6章 我国省际知识生产及其空间溢出
——基于变系数空间面板数据模型的实证研究
6.1 引言
6.2 知识生产与知识生产函数
6.2.1 知识生产
6.2.2 知识生产函数的理论发展
6.2.3 本书所使用的知识生产函数
6.3 指标选取、数据来源与我国省际知识存量的估算
6.3.1 指标选取
6.3.2 数据来源
6.3.3 我国省际知识存量的估算
6.4 基于常系数模型的实证分析
6.5 基于变系数空间面板数据模型的实证研究
6.5.1 基于Spatial SUR模型的贝叶斯估计
6.5.2 基于混合模型和误差合成模型的实证分析
6.6 本章小结
第7章 研究总结与展望
7.1 研究总结
7.2 研究不足与展望
附录
参考文献
致谢
