第一部分  入门和描述统计

第1章  统计学入门

  1.1 统计、科学和观察

  1.2 总体和样本

  1.3 数据结构、研究方法和统计方法

  1.4 变量和测量

  1.5 统计符号

  小结

  关键术语

  资源

第2章  频数分布

  2.1 概述

  2.2 频数分布表

  2.3 频数分布图

  2.4 频数分布图的形状

  小结

  关键术语

  资源

第3章  集中趋势的测量

  3.1 集中趋势的定义

  3.2 平均值

  3.3 中数

  3.4 众数

  3.5 选择测量集中趋势的方法

  3.6 集中趋势和分布的形态

  小结

  关键术语

  资源

第4章  变异性

  4.1 概述

  4.2 全距

  4.3 总体标准差与方差

  4.4 样本标准差与方差

  4.5 更多关于方差与标准差的内容

  小结

  关键术语

  资源

  第一部分回顾

第二部分  推论统计基础

第5章  z分数：分数的位置及标准化分布

  5.1 z分数的介绍

  5.2 z分数及在分布中的位置

  5.3 使用z分数标准化某分布

  5.4 基于z分数的其他标准化分布

  5.5 计算样本的z分数

  5.6 推论统计展望

  小结

  关键术语

  资源

第6章  概率和正态分布

  6.1 概率简介

  6.2 概率和正态分布

  6.3 正态分布中分数的概率和比例

  6.4 推论统计展望

  小结

  关键术语

  资源

第7章  概率和样本：样本均值的分布

  7.1 样本和总体

  7.2 样本均值的分布

  7.3 概率和样本均值的分布

  7.4 更多关于标准误的知识

  7.5 推论统计展望

  小结

  关键术语

  资源

第8章  假设检验介绍

  8.1 假设检验的逻辑

  8.2 假设检验中的不确定性和误差

  8.3 关于假设检验

  8.4 有方向的假设检验（单侧检验）

  8.5 关注假设检验：测量效应的大小

  8.6 测量检验力

  小结

  关键术语

  资源

  第二部分回顾

第三部分  使用t统计量推断总体均值和均值差异

第9章  t检验介绍

  9.1 t统计量：z分数的替代形式

  9.2 t检验的假设检验

  9.3 测量 t检验的效应大小

  9.4 有方向的假设和单侧检验

  小结

  关键术语

  资源

第10章  两个独立样本的 t检验

  10.1 独立测量设计概述

  10.2 独立测量研究设计的 t检验

  10.3 独立测量t检验的假设检验和效应大小

  10.4 独立测量t检验的基本假设

  小结

  关键术语

  资源

第11章  两个相关样本的 t检验

  11.1 重复测量设计概述

  11.2 重复测量研究设计的 t检验

  11.3 重复测量设计的假设检验和效应值

  11.4 重复测量 t检验的使用和假设

  小结

  关键术语

  资源

  第三部分回顾

第四部分  方差分析：检验两个或多个总体均值的差异

第12章  方差分析介绍

  12.1 概述

  12.2 方差分析的逻辑

  12.3 方差分析的符号和公式

  12.4 F比值的分布

  12.5 假设检验的例子和ANOVA的效应值

  12.6 事后检验

  12.7 ANOVA和 t检验之间的关系

  小结

  关键术语

  资源

第13章  重复测量和双因素方差分析

  13.1 概述

  13.2 重复测量方差分析

  13.3 双因素方差分析（独立测量）

  小结

  关键术语

  资源

  第四部分回顾

第五部分  相关和非参数检验

第14章  相关

  14.1 概述

  14.2 皮尔逊相关

  14.3 应用和解释皮尔逊相关

  14.4 皮尔逊相关的假设检验

  14.5 除皮尔逊相关之外的其他相关

  14.6 回归简介

  小结

  关键术语

  资源

第15章  卡方检验：拟合优度和独立性检验

  15.1 参数和非参数统计检验

  15.2 拟合优度的卡方检验

  15.3 独立性的卡方检验

  15.4 独立性卡方检验效应大小的度量

  15.5 卡方检验的假设和限制

  小结

  关键术语

  资源

  第五部分回顾

附录A  基础数学复习

附录B  统计表

附录C  奇数题目的参考答案

附录D

统计的组织结构：为你的数据选择合适的统计方法

参考文献