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数据挖掘学习方法 / 普通高等教育十三五规划教材

￥32.00定价

作者：王玲

出版时间：2017年8月

出版社：冶金工业出版社

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基本信息评价

出版社：冶金工业出版社
ISBN：9787502475451
版次：1-1
图书编号：86625
本季征订号：47188424-7
装帧：平装
开本：16开
出版时间：2017年8月
千字：218
页数：135
学科分类1：工学
学科分类2：计算机科学与技术
中图分类编号：TP274
适用专业：自动化
适用分级：本科

内容简介

本书为数字化教材，通过扫描二维码可获取相应程序及课件。本书系统地介绍了数据挖掘的方法和技术，主要内容包括：决策树挖掘；关联规则挖掘；逻辑回归；神经网络；聚类分析；支持向量机；降维；异常检测等。每一章都会涉及学习要点、学习难点和思考题，希望能使学生对数据挖掘的整体结构、理论、概念、技术和方法有深入的认识和了解；掌握数据挖掘的技术、方法及数据挖掘应用系统开发，了解数据仓库和数据挖掘技术的研究问题、现状及未来的研究方向。并且结合具体案例的分析，实现数据挖掘的功能。希望学生在创新意识、科研能力等方面得到提高。本教材可供自动化及相关专业本科生及研究生使用，也可供从事自动化技术的科技人员参考。