图像工程（下册）——图像理解（第3版）
￥49.50定价
作者： 章毓晋
出版时间：2017年7月
出版社：清华大学出版社
- 清华大学出版社
- 9787302302957
- 3-2
- 80722
- 16开
- 2017年7月
- 工学
- 计算机科学与技术
- TP391
- 土木建筑类
- 本专科
内容简介
本册书为《图像工程》第3版的下册，主要介绍图像工程的第三层次——图像理解的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。 本册书主要分为4个单元。第1单元（包含第2~4章）介绍图像采集表达技术，其中第2章介绍摄像机成像模型和标定技术，第3章介绍采集含深度信息图像的方法，第4章介绍各种表达3D景物的技术。第2单元（包含第5~8章）介绍景物重建技术，其中第5章介绍双目立体视觉方法，第6章介绍多目立体视觉方法，第7章介绍从多幅图像恢复景物的技术，第8章介绍从单幅图像恢复景物的技术。第3单元（包含第9~11章）介绍场景解释技术，其中第9章介绍知识表达和推理方法，第10章介绍目标和符号匹配技术，第11章介绍场景分析和语义解释的内容。第4单元（包含第12~14章）介绍三个研究示例，其中第12章介绍多传感器图像信息融合方法，第13章介绍基于内容的图像和视频检索技术，第14章介绍时空行为理解的内容。书中的附录介绍了有关视觉和视知觉的一些知识，与各章都有一些联系。书中还提供大量例题、思考题和练习题，并对部分练习题提供了解答。书末还给出了主题索引。 本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科研究生专业基础或专业课教材，也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗设备研制、遥感、测绘和军事侦察等领域的科技工作者参考。
目录
章绪论1.1图像工程的发展1.2图像理解及相关学科1.2.1图像理解1.2.2计算机视觉1.2.3其他相关学科1.2.4图像理解的应用领域1.3图像理解理论框架1.3.1马尔视觉计算理论1.3.2对马尔理论框架的改进1.3.3关于马尔重建理论的讨论1.3.4新理论框架的研究1.4内容框架和特点总结和复习单元采集表达第2章摄像机成像2.1视觉过程2.2摄像机成像模型2.2.1基本摄像机模型2.2.2近似投影模式2.2.3一般摄像机模型2.2.4通用成像模型2.3摄像机标定2.3.1标定程序和参数2.3.2两级标定法2.4光度学和亮度成像2.4.1光度学2.4.2亮度成像模型总结和复习第3章深度信息采集3.1高维图像和成像方式3.1.1高维图像种类3.1.2本征图像和非本征图像3.1.3深度成像方式3.2双目成像模式3.2.1双目横向模式3.2.2双目会聚横向模式3.2.3双目轴向模式3.3深度图像直接采集3.3.1飞行时间法3.3.2结构光法3.3.3莫尔等高条纹法3.3深度和亮度图像同时采集3.4显微镜3-D分层成像3.4.1景深和焦距3.4.2显微镜3-D成像3.4.3共聚焦显微镜3-D成像总结和复习第4章3-D景物表达4.1曲线和曲面的局部特征4.1.1曲线局部特征4.1.2曲面局部特征4.23-D表面表达4.2.1参数表达4.2.2表面朝向表达4.3等值面的构造和表达4.3.1行进立方体算法4.3.2覆盖算法……第2单元景物重建第3单元场景解释第4单元研究示例附录A视觉和视知觉部分习题解答参考文献索引
