市场研究定量分析（第二版） / 数据分析系列教材
￥35.00定价
作者： 简明
出版时间：2015年1月
出版社：中国人民大学出版社
- 中国人民大学出版社
- 9787300204703
- 73374
- 0040168616-7
- 16开
- 2015年1月
- 400
- 管理学
- 工商管理
- F713.52
- 统计、经管
- 研究生、本科
目录
第1章市场研究中的数据
1.1数据的测度和分类
1．2市场研究数据的来源
1．3缺失数据的处理
第2章描述性分析
2．1数据的集中趋势分析
2．2数据的离散趋势分析
2．3数据分布的偏度与峰度
2．4描述性分析的应用及SPSS软件操作
习题
第3章数据估计与检验
3．1参数估计
3．2参数检验
3．3非参数检验
习题
第4章相关性分析
4．1相关分析概述
4．2相关分析
4．3偏相关分析
4．4关联规则
4．5相关分析的SPSS软件操作范例
习题
第5章线性回归分析
5．1问题的提出
5．2线性回归分析理论原理
5．3线性回归分析的应用
附录：公式推导
习题
第6章Logistic回归分析
6．1 Logistic回归分析概述
6．2 Logistic回归理论介绍
6．3 Logistic回归分析实际应用
附录：公式推导
习题
第7章分类分析
7．1聚类分析
7．2判别分析
7．3决策树分析
习题
第8章数据简化分析
8．1主成分分析
8．2因子分析
8．3对应分析
习题
第9章多维尺度分析
9．1多维尺度分析的基本理论方法
9．2多维尺度分析的实际应用
习题
第10章对数线性模型
第11章路径分析
12章时间序列分析
1.1数据的测度和分类
1．2市场研究数据的来源
1．3缺失数据的处理
第2章描述性分析
2．1数据的集中趋势分析
2．2数据的离散趋势分析
2．3数据分布的偏度与峰度
2．4描述性分析的应用及SPSS软件操作
习题
第3章数据估计与检验
3．1参数估计
3．2参数检验
3．3非参数检验
习题
第4章相关性分析
4．1相关分析概述
4．2相关分析
4．3偏相关分析
4．4关联规则
4．5相关分析的SPSS软件操作范例
习题
第5章线性回归分析
5．1问题的提出
5．2线性回归分析理论原理
5．3线性回归分析的应用
附录：公式推导
习题
第6章Logistic回归分析
6．1 Logistic回归分析概述
6．2 Logistic回归理论介绍
6．3 Logistic回归分析实际应用
附录：公式推导
习题
第7章分类分析
7．1聚类分析
7．2判别分析
7．3决策树分析
习题
第8章数据简化分析
8．1主成分分析
8．2因子分析
8．3对应分析
习题
第9章多维尺度分析
9．1多维尺度分析的基本理论方法
9．2多维尺度分析的实际应用
习题
第10章对数线性模型
第11章路径分析
12章时间序列分析
