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出版时间:2014年9月

出版社:清华大学出版社

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  • 清华大学出版社
  • 9787302366911
  • 67708
  • 0045158063-3
  • 16开
  • 2014年9月
  • 工学
  • 信息与通信工程
  • TN911.73
  • 计算机类
  • 本科
内容简介
陈天华编著的这本《数字图像处理(第2版)》系统地介绍了数字图像处理的基本概念和理论、基本方法和算法。全书共分11章,从内容上分为三个部分。第一部分是数字图像处理的基础知识,包括图像处理的基本概念及相关数学基础。第二部分是数字图像处理方面的核心内容,系统地讨论了数字图像处理中的各种基本技术,包括数字图像处理的基本运算、图像处理的各种变换、图像增强技术、图像复原和图像编码技术等。第三部分是图像分析和理解方面的内容,由浅入深地介绍了数学形态学及应用、图像分割与边缘检测、图像特征与理解等方面的内容,为综合应用奠定坚实的基础。本书在内容安排上循序渐进、深入浅出,各章均配有丰富的例题和习题,力求突出重点、面向应用、提高能力、解决问题。
本书可作为高等院校电子信息工程、通信工程、信息与信号处理、电子技术、信息工程、计算机科学与技术、自动化、电气工程、生物医学工程、物联网、电视技术和遥感遥测等相关专业的高年级学生和研究生的图像处理教材,也可以作为工程技术人员或其他相关人员的参考书。
目录

第1章  数字图像处理概论


  1.1 数字图像处理的产生


  1.2 数字图像处理的基本概念


    1.2.1 图像及其类型


    1.2.2 图像与数字图像


    1.2.3 其他相关概念


    1.2.4 数字图像的获取方法


    1.2.5 数字图像的矩阵表示


  1.3 数字图像的类型


    1.3.1 图像的基本类型


    1.3.2 计算机彩色模型


  1.4 数字图像处理系统


    1.4.1 图像处理硬件系统


    1.4.2 图像处理软件系统


  1.5 数字图像处理的应用与发展


    1.5.1 数字图像处理的应用


    1.5.2 数字图像处理技术的发展方向


  习题


第2章  图像数字化


  2.1 图像数字化器


    2.1.1 图像数字化器的组件


    2.1.2 图像数字化器的性能


    2.1.3 图像数字化器的类型


  2.2 图像的采样和量化


    2.2.1 采样


    2.2.2 量化


    2.2.3 采样与量化参数的选择


  2.3 像素基本关系


    2.3.1 像素的邻接


    2.3.2 邻接性、连通性、区域和边界


    2.3.3 距离量度


  2.4 图像文件格式


    2.4.1 BMP文件


    2.4.2 GIF文件


    2.4.3 JPEG文件


    2.4.4 TIFF文件


    2.4.5 PNG文件


  2.5 数字图像的显示特性


    2.5.1 图像的屏幕显示


    2.5.2 图像的显示特性


    2.5.3 图像的打印


  2.6 图像质量评价


    2.6.1 图像质量评价方法


    2.6.2 均方误差


    2.6.3 信噪比与峰值信噪比


    2.6.4 结构相似度量度


  习题


第3章  数字图像处理的数学基础


  3.1 线性系统


    3.1.1 线性系统的定义


    3.1.2 移不变系统


  3.2 调谐信号分析


    3.2.1 调谐信号


    3.2.2 对调谐信号的响应


    3.2.3 系统传递函数


  3.3 卷积和滤波


    3.3.1 连续卷积


    3.3.2 离散卷积


    3.3.3 滤波


  3.4 相关函数


    3.4.1 连续信号的相关函数


    3.4.2 离散信号的相关函数


    3.4.3 相关与卷积的关系


  3.5 二维系统及其矩阵运算


    3.5.1 二维线性系统


    3.5.2 二维位置不变线性系统


    3.5.3 二维系统的梯度算子


    3.5.4 常用矩阵运算


  3.6 图像的灰度直方图


   ……


第4章  数字图像处理中的基本运算


第5章  图像变换


第6章  图像增强


第7章  图像复原


第8章  图像编码


第9章  数学形态学及其应用


第10章  图像分割与边缘检测


第11章  图像特征与理解


参考文献