- 煤炭工业出版社
- 9787502047740
- 62641
- 2015年4月
- 未分类
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- TP183
内容简介
张昆龙、杨文光主编的《计算智能》共分为7章内容，具体为绪论，简要叙述了计算智能的概况、发展与应用；第2章、第3章是关于人工智能方面的算法，包括模糊逻辑系统与神经网络，着重给出了模糊系统方面的两个典型应用案例以及神经网络的最新发展方向；第4章、第5章介绍了群体智能方面的两个代表性算法，分别是蚁群算法与蜂群算法，给出了相关算法的编程实现；第6章、第7章介绍了遗传算法及其理论基础与实现技术。
本书可作为信息与计算科学、数学与应用数学、统计学、计算机科学等相关专业的本科或研究生的教材，也可作为从事计算智能研究的相关教师和研究人员参考使用。
目录
1 绪论
1.1 计算智能概况
1.2 发展与应用
2 模糊逻辑系统
2.1 模糊逻辑推理
2.2 模糊逻辑推理系统
2.3 基于MATLAB模糊逻辑工具箱的应用
2.4 模糊插值控制
2.5 模糊控制典型案例
2.6 综采工作面上覆岩层垮落高度模糊综合决策预测模型
3 神经网络与权值直接确定的BP神经网络
3.1 神经网络的概述
3.2 BP神经网络
3.3 BP神经网络典型应用案例
4 蚁群优化算法
4.1 蚁群算法的基本原理
4.2 基于蚁群算法TSP应用案例
5 蜂群算法
5.1 人工蜂群算法（ABC）简介
5.2 基于人工蜂群算法的应用案例
6 遗传算法及其理论基础
6.1 遗传算法概要
6.2 基本遗传算法
6.3 遗传算法的数学基础
7 遗传算法的实现技术
7.1 编码
7.2 群体设定
7.3 适应度函数设定
7.4 遗传操作
7.5 遗传算法求解TSP问题
参考文献
