绪论

  第一节 什么是教育与心理统计

  第二节 教育与心理统计的基本内容及本书体系

  第三节 教育与心理统计的昨天、今天和明天

  第四节 预备知识

第一章 常用的统计表与图

  [内容提要][学习目标][关键词]

  第一节 次数分布表与图

  第二节 几种常用的统计分析图

  [要点小结][思考与练习][拓展性阅读导航]

第二章 常用统计参数

  [内容提要][学习目标][关键词]

  第一节 集中量数

  第二节 差异量数

  第三节 地位量数

  第四节 相关分析

  [要点小结]

  [思考与练习]

  [拓展性阅读导航]

第三章 概率与分布

  [内容提要]

  [学习目标]

  [关键词]

  第一节 概率

  第二节 二项分布

  第三节 正态分布

  [要点小结]

  [思考与练习]

  [拓展性阅读导航]

第四章 抽样理论与参数估计

  [内容提要]

  [学习目标]

  [关键词]

  第一节 抽样的基本概念

  第二节 抽样方法

  第三节 抽样分布

  第四节 样本容量的计算

  第五节 参数估计

  [要点小结]

  [思考与练习]

  [拓展性阅读导航]

第五章 假设检验

  [内容提要]

  [学习目标]

  [关键词]

  第一节 假设检验的原理与步骤

  第二节 总体均值的显著性检验

  第三节 两总体均值差异的显著性检验

  第四节 两正态总体方差的显著性检验

  第五节 其他假设检验5

  第六节 独立样本t检验的统计功效和效果量

  [要点小结]

  [思考与练习]

  [拓展性阅读导航]

第六章 方差分析

  [内容提要]

  [学习目标]

  [关键词]

  第一节 方差分析的基本原理

  第二节 完全随机化实验设计的方差分析

  第三节 随机区组实验设计的方差分析

  第四节 重复测量实验设计的方差分析

  第五节 多个平均数之间的比较

  第六节 协方差分析

  第七节 方差分析的效果量计算

  [要点小结]

  [思考与练习]

  [拓展性阅读导航]

第七章 回归分析

  [内容提要]

  [学习目标]

  [关键词]

  第一节 回归分析的基本原理

  第二节 一元线性回归分析

  第三节 多元线性回归分析

  第四节 路径分析

  [要点小结]

  [思考与练习]

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第八章 X2检验

  [内容提要]

  [学习目标]

  [关键词]

  第一节 总体分布的假设检验

  第二节 独立性检验

  [要点小结]

  [思考与练习]

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第九章 非参数检验

  [内容提要]

  [学习目标]

  [关键词]

  第一节 非参数检验的特点

  第二节 符号检验

  第三节 符号秩次检验

  第四节 中位数检验

  第五节 秩和检验

  第六节 秩次方差分析

  [要点小结]

  [思考与练习]

  [拓展性阅读导航]

第十章 主成分分析与因素分析

  [内容提要]

  [学习目标]

  [关键词]

  第一节 主成分分析

  第二节 因素分析

  第三节 实例分析

  [要点小结]

  [思考与练习]

  [拓展性阅读导航]

第十一章 聚类分析

  [内容提要]

  [学习目标]

  [关键词]

  第一节 聚类分析的基本原理

  第二节 系统聚类法

  第三节 实例分析

  [要点小结]

  [思考与练习]

  [拓展性阅读导航]

第十二章 判别分析

  [内容提要]

  [学习目标]

  [关键词]

  第一节 距离判别

  第二节 贝叶斯判别

  第三节 费希尔判别

  [要点小结]

  [思考与练习]

  [拓展性阅读导航]

附录一 SPSS统计应用

  SPSS数据文件的建立与整理

  本书统计实例在SPSS中的实现

附录二 教育与心理统计表

  1.正态分布表

  2.t值表

  3.F值表(双侧检验)

  4.F值表(单侧检验)

  5.Fmax的临界值(哈特莱方差齐性检验)

  6.q分布的临界值

  7.积差相关系数(r)显著性临界值

  8.相关系数r的Zr转换表

  9.斯皮尔曼等级相关系数显著性临界值

  10.肯德尔W系数显著性临界值

  11.X2分布数值表

  12.秩和检验表

  13.符号检验表

  14.符号秩次检验表

  15.H检验表

  16.弗里德曼双向秩次方差分析X2r值表

  17.一万个随机数字表

附录三 思考与练习参考答案

参考文献

后记