液压气动系统状态监测与故障诊断技术 / 先进液压气动技术丛书
作者： 姜万录，刘思远
出版时间：2017年1月
出版社：化学工业出版社
- 化学工业出版社
- 9787122275738
- 52703
- 2017年1月
- 未分类
- 未分类
- TH137
姜万录、刘思远编著的《液压气动系统状态监测与故障诊断技术/先进液压气动技术丛书》系统地阐述了近年来液压气动系统故障诊断领域新发展的各种理论方法，并通过液压系统的故障诊断实验进行了有效的验证。分析了液压气动系统常见故障产生的机理，介绍了相关的工程应用实例，并总结了行之有效的故障排除方法，为机械设备健康状态评估提供了新的思路。
全书理论联系工程实际，各章内容均为作者长期从事液压设备状态监测与故障诊断研究工作的成果。适用于从事设备状态监测和故障诊断工作的工程技术人员阅读，也可供高等学校相关专业师生参考。
第1章 绪论
1.1 液压系统故障诊断技术的发展简史
1.2 液压系统故障诊断技术的发展趋势
1.3 液压系统故障检测与诊断新方法
1.3.1 小波理论方法
1.3.2 频谱细化方法
1.3.3 混沌分形理论方法
1.3.4 Lyapunov指数及关联维数方法
1.3.5 信息熵方法
1.3.6 贝叶斯网络方法
1.3.7 Hilbert-Huang变换方法
1.3.8 神经网络方法
1.3.9 多源信息融合方法
1.3.10 人工免疫方法
1.3.11 灰色系统方法
1.3.12 核主元分析方法
1.3.13 支持向量机方法
1.3.14 证据理论方法
1.4 本书的主要内容
本章参考文献
第2章 气动系统的常见故障与排除方法
2.1 气动系统使用中的常见故障
2.1.1 气源质量不良
2.1.2 气动元件故障
2.2 气动系统常见故障的排除
2.2.1 气源质量不良故障的排除方法
2.2.2 气缸故障的排除方法
2.2.3 气动控制阀故障的排除方法
2.2.4 气动辅助元件故障的排除方法
本章参考文献
……
第3章 气动系统的故障诊断技术与工程应用实例
第4章 液压泵多传感器状态监测系统
第5章 基于信号多信息域分析的故障特征提取
第6章 灰靶理论在液压泵故障等级评估中的应用
第7章 基于灰色神经网络的故障诊断方法
第8章 基于混沌神经网络的故障诊断方法
第9章 基于联想记忆神经网络的故障诊断方法
第10章 基于免疫危险理论的故障诊断方法
第11章 基于HHT 和模糊C 均值聚类的故障诊断方法
第12章 信息熵理论在健康状态评估中的应用
第13章 基于声音信号的核主元分析故障诊断方法
第14章 指数加权动态核主元分析的故障诊断方法
第15章 SVM 与证据理论集成的多源信息融合故障诊断方法
