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出版时间:2009年

出版社:北京师范大学出版社

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  • 北京师范大学出版社
  • 9787303057313
  • 51663
  • 0043151838-0
  • 16开
  • 2009年
  • 教育学
  • 教育学
  • G52
  • 教育
  • 本科
内容简介
本书分六个专题,从认识心理学、认识个体心理、认识社会性发展、促进个体心理健康、提高学习效率、促进教学和学习效果入手,为大学本科生了解心理学进行了普及教学,同时增加了新近的心理学研究成果和应用实践。
目录
前言
绪论――教育信息科学及其发展
 一、信息社会与教育
 二、教育信息化
 三、教育技术的发展
 四、教育信息科学的研究
第一章 教育信息概述
 第一节 有关信息的基本概念
  一、什么是信息
  二、数据与知识
  三、信息的特点
  四、信息科学
 第二节 教育信息的特点
  一、量度水平低
  二、教育数据多是一些小样本的数据
  三、注重个体数据的分析
  四、教育信息多是一些模糊信息
 第三节 教育信息的数量化
  一、教育信息数量化的特点
  二、数量化的尺度
 第四节 教育信息的结构形式
  一、矩阵
  二、时间序列
  三、图
 第五节 教育信息处理的对象
  一、有关测试的教育信息
  二、有关教学过程的教育信息
  三、有关学习目标和教材分析的教育信息
  四、有关传递过程的教育信息
  五、有关学习环境的教育信息
 第六节 教育信息处理的方法
  一、教育信息处理应解决的问题
  二、教育信息的处理方法
 第七节 教育信息处理的数学方法
 思考与练习
第二章 教育信息熵
 第一节 熵的概述
  一、信息量的表示
  二、信息熵
  三、熵的意义
  四、信息熵的基本性质
 第二节 相对熵与冗余度
 第三节 熵函数的展开
  一、联合熵
  二、条件熵
  *三、Kullback信息量
 第四节 熵模型
  一、最大熵原理
  二、熵模型的方法
  三、指数分布
  四、正则分布
 第五节 测试问题的信息量
  一、测试问题信息熵的计算
  二、等价预选项数
  三、对不确定程度的判断
 第六节 教学过程的信息量分析
  一、分类系统
  二、类别总数与熵
  三、不同学科类别频度分布的比较
 第七节 教育中质的数据信息量分析
  一、交叉表
  二、互信息量
 第八节 CAI课件中的信息熵
  一、多重选择问题的信息熵
  二、课件评价
  三、学习状态的描述
 思考与练习
第三章 教材分析
第四章 教学分析
第五章 测试与测试理论
第六章 学生集团应答分析
第七章 教育信息的结构分析
第八章 多元分析的基本原理
第九章 生理信息与教学过程
主要参考文献