第一篇 统计推断的预备知识

第1章 数据级次和数据整理

l．1 统计调查与统计推断

1．2 数据级次和分类

1．3 数据整理和频数分布展现

1．4 计量型汇总

与本章有关的EXCEL功能的实现途径

习题

案例研究题

第2章 数据分布趋势量数

2．1 众数与异众比率

2．2 五大位次量数

2．3 均值与方差

2．4 偏态系数与峰度系数

2．5 探索性工具

2．6 散点图和协方差

2．7 本书的知识结构

与本章有关的EXCEL功能的实现途径

习题

案例研究题

第3章 数据的理论分布模型

3．1 数据理论分布的概念和基本类型

3．2 概率分布参数：期望值与方差

3．3 几种简单的理论分布模型

3．4 二项分布

3．5 超几何分布

3．6 正态分布

3．7 χ2分布、F分布和t分布

与本章有关的EXCEL功能的实现途径

习题

案例研究题

第二篇 围绕一个变量的统计推断

第4章 单一总体定标数据集中趋势量数的估计．

4．1 参数与估计量

4．2 样本均值的抽样分布

4．3 区间估计的基本原理

4．4 σ2已知时μ的区间估计

4．5 σ2未知时μ的区间估计

4．6 必要样本容量的确定

与本章有关的。EχCEI。功能的实现途径

习题

案例研究题

第5章 单一总体定标数据集中趋势量数的假设检验

5．1 假设检验的基本思路

5．2 假设检验的基本概念

5．3 总体标准差明确统计下均值的假设检验

5．4 总体标准差不明确统计下均值的假设检验

5．5 P值检验法

5．6 β值的计算和必要样本容量的确定

与本章有关的EXCEL功能的实现途径、

习题

案例研究题．

第6章 单一总体定标数据离散趋势量数的统计推断

6．1 方差研究的重要性和方差的抽样分布

6．2 σ2的区间估计

6．3 σ2的假设检验

6．4 σ2的统计推断中的大样本正态近似法

习题

案例研究题

第7章 两总体定标数据参数间差异的统计推断

7．1 两总体均值差量的统计推断（独立样本）

7．2 两总体均值差量的统计推断（配对样本）

7．3 两总体方差差异的统计推断．

与本章有关的EXCEL功能的实现途径

习题

案例研究题

第8章 多总体定标数据集中趋势量数间差异的统计推断

8．1 方差分析的概念和作用

8．2 单因素方差分析

8．3 双因素方差分析

与本章有关的EXCEL功能的实现途径

习题

案例研究题

第9章 定名数据的统计推断

9．1 引言

9．2 单一总体比率的统计推断

9．3 两总体比率间差异的统计推断

9．4 单一总体多值分类比率的假设检验

9．5 多总体多值分类齐一性的假设检验（独立样本）

9．6 多总体双值分类齐一性的假设检验（关联样本）

9．7 拟合优度检验

9．8 数据的随机性检验（游程检验）

习题

案例研究题

第10章 定秩数据的统计推断

10．1 非参数统计

10．2 单一总体位势检验——符号检验

10．3 两总体位势差异性检验（配对样本）——符号检验

10．4 两总体位势差异性检验（配对样本）——符号一秩检验

10．5 两总体位势差异性检验（独立样本）——符号秩和检验

10．6 多总体位势差异性检验（独立样本）——克鲁斯卡尔

华利思一向方差分析

10．7 多总体位势差异性检验（配对样本）——弗里德曼二向

方差分析

习题

案例研究题

第三篇 变量间联系的描述和推断

第11章 关联分析

11．1 定标数据的关联分析

11．2 定秩数据的关联分析

11．3 定名数据的关联分析

与本章有关的EXCEL功能的实现途径

习题

案例研究题

第12章 回归分析

12．1 线性回归的总体模型

12．2 线性回归的统计描述

12．3 线性回归的统计推断

12．4 回归模型的扩展

12．5 回归建模的若干问题

与本章有关的EXCEL功能的实现途径

习题

案例研究题

统计数表

附表1 二项分布累积概率表

附表2 标准正态分布表

附表3 卡方（χ2）分布表

附表4 F分布表

附表5 t分布表

附表6 塔基的学生氏化极差q值表

附表7 杜宾一沃岑检验上下界（DW统计量临界值）表

附表8 柯尔莫哥洛夫检验临界值表