出版说明

前言

第1章  数字图像处理绪论/1

  1.1  数字图像处理目的/2

  1.1.1  面向终端用户/2

  1.1.2  面向专业编程/4

  1.2  数字图像处理内容/6

  1.2.1  底层图像处理技术/6

  1.2.2  中层图像处理技术/7

  1.2.3  高层图像处理技术/8

  1.3  数字图像处理应用/9

  1.3.1  图像增强与恢复/9

  1.3.2  基于图像的生物特征识别/10

  1.3.3  基于内容的图像检索/11

  1.3.4  图像序列分析/11

  1.3.5  计算机视觉/11

  1.4  本章小结/13

  1.5  本章习题/13

  参考文献/14

第2章  基于Visual C++的编程框架/15

  2.1  编程框架/15

  2.1.1  C/C++语言在数字图像处理中的优势/15

  2.1.2  C/C++语言在数字图像处理中的限制/16

  2.2  Visual C++编程环境介绍/17

  2.2.1  Microsoft Visual Studio 2008简介/18

  2.2.2  基于编程框架的数字图像处理工程建立示例/19

  2.3  数字图像处理编程框架/26

  2.3.1  数据结构/26

  2.3.2  方案设计/27

  2.3.3  框架实现/30

  2.3.4  实验分析/33

  2.4  编程框架中的具体类实现/37

  2.4.1  CTArray类/39

  2.4.2  CTMatrix类/41

  2.4.3  CTArrayEx类/43

  2.4.4  CTMatrixEx类/44

  2.4.5  CImage类/45

  2.5  本章小结/48

  2.6  本章习题/48

  参考文献/49

第3章  几何变换/51

  3.1  简单几何变换/52

  3.1.1  平移/53

  3.1.2  旋转/56

  3.1.3  镜像/58

  3.1.4  转置/60

  3.1.5  缩放/61

  3.1.6  切变/63

  3.2  复杂几何变换/66

  3.2.1  仿射变换/67

  3.2.2  投影变换/70

  3.2.3  非刚体变换/72

  3.3  本章小结/73

  3.4  本章习题/73

  参考文献/74

第4章  图像分割/76

  4.1  边缘提取/77

  4.1.1  Robert算子/80

  4.1.2  Sobel算子/81

  4.1.3  Laplacian算子/85

  4.1.4  Prewitt算子/86

  4.1.5  Kirsch算子/88

  4.1.6  LoG算子/89

  4.1.7  Canny算子/91

  4.1.8  算子对比/100

  4.2  区域分割/102

  4.2.1  区域生长/102

  4.2.2  分水岭算法/105

  4.2.3  K-means聚类算法/115

  4.3  本章小结/121

  4.4  本章习题/122

  参考文献/123

第5章  图像平滑与锐化/124

  5.1  图像平滑/124

  5.1.1  低通滤波法/125

  5.1.2  高斯滤波法/135

  5.1.3  均值滤波法/138

  5.1.4  中值滤波法/140

  5.2  图像锐化/144

  5.2.1  高通滤波法/145

  5.2.2  差值滤波法/148

  5.3  本章小结/150

  5.4  本章习题/150

  参考文献/151

第6章  形态学处理/153

  6.1  基本运算/154

  6.1.1  腐蚀/154

  6.1.2  膨胀/156

  6.1.3  开操作/158

  6.1.4  闭操作/159

  6.1.5  基本运算性质/160

  6.2  复杂运算/160

  6.2.1  细化算法/161

  6.2.2  距离变换/175

  6.2.3  击中与击不中变换/180

  6.3  本章小结/186

  6.4  本章习题/186

  参考文献/187

第7章  图像压缩与编码/189

  7.1  基本理论概述/189

  7.1.1  质量评价/190

  7.1.2  无损压缩与有损压缩/192

  7.1.3  预测编码与变换编码/192

  7.1.4  离散余弦变换与小波变换/193

  7.1.5  典型的图像压缩流程/194

  7.2  无损压缩/197

  7.2.1  熵编码/197

  7.2.2  游程编码/202

  7.2.3  差分脉冲编码调制/204

  7.2.4  LZW字典算法/206

  7.3  有损压缩/209

  7.3.1  离散余弦变换/210

  7.3.2  色度抽样/213

  7.3.3  向量量化/215

  7.3.4  分形变换/216

  7.4  JPEG压缩标准/218

  7.4.1  颜色空间转换/220

  7.4.2  下采样/220

  7.4.3  块分裂/220

  7.4.4  离散余弦变换/220

  7.4.5  量化/221

  7.4.6  熵编码/222

  7.5  JPEG 2000压缩标准/223

  7.5.1  瓦片拼贴与分量变换/224

  7.5.2  小波变换与标量量化/224

  7.5.3  块编码/225

  7.5.4  分组与分层/225

  7.6  本章小结/226

  7.7  本章习题/226

  参考文献/227

第8章  图像特征提取/230

  8.1  图像色彩与灰度/230

  8.1.1  彩色信息处理/231

  8.1.2  直方图处理/238

  8.2  形状特征提取/245

  8.2.1  Hu不变矩/245

  8.2.2  Zernike不变矩/247

  8.2.3  Hough变换/250

  8.2.4  Radon变换/255

  8.2.5  傅里叶描述子/260

  8.3  纹理特征提取/263

  8.3.1  纹理分析方法/263

  8.3.2  用于纹理分析的频域变换/266

  8.3.3  对应于人眼视觉感受的纹理特征/271

  8.4  本章小结/277

  8.5  习题/277

  参考文献/278

第9章  高级数字图像处理/281

  9.1  光流分析/282

  9.1.1  Horn & Schunck算法/285

  9.1.2  Lucas & Kanade算法/290

  9.1.3  多尺度块匹配算法/292

  9.2  兴趣点检测与特征描述/299

  9.2.1  角点检测/301

  9.2.2  斑点检测/306

  9.2.3  背脊检测/310

  9.2.4  特征描述子/312

  9.3  基于内容的图像检索/321

  9.3.1  背景介绍/321

  9.3.2  传统的检索技术/323

  9.3.3  基于内容的检索技术/325

  9.3.4  未来研究方向/327

  9.3.5  图像检索实验系统/329

  9.4  本章小结/334

  9.5  本章习题/334

  参考文献/336

第10章  编程框架接口扩展/340

  10.1  与OpenCV的接口/341

  10.1.1  OpenCV在Visual C++ 2008下的环境设置/342

  10.1.2  具体接口实现/346

  10.1.3  基于接口的编程实例/349

  10.2  与MATLAB的接口/353

  10.2.1  MATLAB与Visual C++ 2008下的环境设置/354

  10.2.2  具体接口实现/358

  10.2.3  基于接口的编程实例/360

  10.3  本章小结/363

  10.4  本章习题/364

参考文献/365