基于内容图像检索技术
￥59.00定价
作者： 周明全、耿国华等
出版时间：2015年3月
出版社：清华大学出版社
- 清华大学出版社
- 9787302147978
- 1-3
- 39558
- 16开
- 2015年3月
- 工学
- 信息与通信工程
- TN912.3
- 计算机
- 本专科、高职高专
内容简介
本书从理论方法研究与实现技术角度，总结归纳了基于内容图像检索（CBIR）技术的研究与进展，并融入了作者多年来的相关研究与应用成果，系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。本书共有12章分为五部分：第一部分是概述，分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势；第一部分讨论图像特征提取，给出图像低层特征（颜色、形状、纹理、空间关系）和图像高层特征（语义）提取算法，论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究；第三部分是优化，论述了特征优化与过程优化；第四部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法；第五部分介绍原型系统与应用实例，介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。
本书注重理论分析与算法实践相结合。体系完善，书中所列算法均已调试通过，配有适量习题，每章均附有参考文献与小结，便于参考查阅。本书内容详实。比较实用，可供电子工程、计算机科学与技术、媒体制作和生产、远程教育和医疗、公安、遥感等领域的科技工作者参考，亦可作为高校电子工程、计算机及相关专业研究生教材。
本书注重理论分析与算法实践相结合。体系完善，书中所列算法均已调试通过，配有适量习题，每章均附有参考文献与小结，便于参考查阅。本书内容详实。比较实用，可供电子工程、计算机科学与技术、媒体制作和生产、远程教育和医疗、公安、遥感等领域的科技工作者参考，亦可作为高校电子工程、计算机及相关专业研究生教材。
目录
第1章 基于内容图像检索技术概述 1.1 图像检索的发展 1.2 基于内容图像检索的系统结构 1.3 基于内容图像检索的特点 1.4 基于内容图像检索方法的分类 1.4.1 外部图例查询 1.4.2 内部图例查询 1.4.3 草图查询 1.4.4 综合检索方法 1.5 基于内容图像检索的应用 1.6 基于内容图像检索的典型系统 1.6.1 QBIC 1.6.2 Virage 1.6.3 Retrieval Ware 1.6.4 Photobook 1.6.5 VisualSEEK和WebSEEK 1.6.6 Netra 1.6.7 MARS 1.6.8 SIMPLIcity 1.6.9 其他系统 参考文献第2章 基于颜色特征的图像检索 2.1 原色系统 2.2 颜色空间的变换 2.2.1 线性变换颜色空间 2.2.2 MunselI颜色表系统 2.2.3 CIE颜色空间 2.2.4 HSV颜色空间 2.3 颜色量化 2.3.1 颜色量化的定义 2.3.2 常用的色彩量化方法 2.4 基本颜色特征的表达及相似性度量 2.4.1 颜色直方图 2.4.2 二值颜色集 2.4.3 模糊颜色直方图 2.4.4 度量方法 2.5 结合颜色与空间信息的图像检索方法 2.5.1 分块的颜色矩方法 2.5.2 颜色关联图 2.5.3 颜色一致向量 2.5.4 空间颜色直方图 2.6 基于彩色特征点的对象查询 2.6.1 图像预处理 2.6.2 彩色特征点的选取 2.6.3 彩色特征点的表征 2.6.4 相似性度量 2.6.5 索引和搜索策略 2.6.6 实验结果及分析 2.7 小结 参考文献第3章 基于形状特征的图像检索 第4章 基于纹理特征的图像检索第5章 基于空间关系的图像检索第6章 基于语义的图像检索第7章 综合多特征的图像检索第8章 三维模型检索第9章 图像检索中的特征优化第10章 图像检索中的相关反馈过程优化第11章 图像检索系统性能评价第12章 基于内容图像检索的原型系统及应用实例
