第一章　R软件概述与简介

　第一节　R软件的发展历史

　第二节　R软件的优缺点

　第三节　R软件的下载与安装

　第四节　R软件的工作界面

　第五节　R软件的运行方式

　第六节　R软件的帮助系统

　第七节　常用命令汇总

第二章　数据对象、属性及基本运算

　第一节　一维数组

　第二节　分类数据

　第三节　矩阵

　第四节　多维数组

　第五节　数据表

　第六节　列表

　第七节　对象间的转换

　第八节　循环原则

第三章　数据集的建立与保存

　第一节　键盘直接录入数据

　第二节　R软件格式的数据

　第三节　固定宽度的数据

　第四节　非固定宽度的数据

　第五节　逗分号分隔的数据

　第六节　制表符分隔的数据

　第七节　导入常用统计软件的数据

　第八节　ODBC导入数据

　第九节　数据保存

　第十节　更多格式数据的导入与导出

第四章　单数据库数值型数据的编辑与整理

　第一节　变量的编辑与整理

　第二节　观察值的编辑与整理

第五章　日期型数据的编辑与整理

　第一节　as.Date(base)函数

　第二节　ISOdateISOdatetime(base)函数

　第三节　chron(chron)函数

　第四节　POSIX类

第六章　分类型数据的编辑与整理

　第一节　无序分类变量的设定

　第二节　有序分类变量

　第三节　分类型数据与数值型数据间的转换

　第四节　日期时间型数据转换为分类型数据

　第五节　分类变量间组合的分类变量

　第六节　分类型数据无用水平的处理

　第七节　分类型数据的合并

第七章　字符型数据的编辑与整理

　第一节　字符串的长度

　第二节　字符串中某字符的位置

　第三节　字符串的提取

　第四节　字符串的替换

　第五节　字符串的拆分

　第六节　数据表变量的选择

　第七节　字符串的显示与规律字符串的生成

第八章　多数据库的编辑与整理

　第一节　不同数据库的纵向连接

　第二节　不同数据库的横向合并

　第三节　数据库间匹配记录的定位

　第四节　一维数组间的相关操作

　第五节　结构化查询语言

　第六节　RMySQL介绍

第九章　数据的初步描述和分类汇总

　第一节　数据描述表

　第二节　分类汇总

　第三节　基于reshape包的数据汇总

第十章　图形绘制

　第一节　图形的基本元素

　第二节　图形实例

　第三节　主图绘制函数

　第四节　图形元素控制函数

　第五节　图形信息交互操作函数

　第六节　绘图函数的参数

　第七节　图形设备驱动

　第八节　动态图形

第十一章　R语言的流程控制与函数编写

　第一节　结构控制

　第二节　函数编写

第十二章　R程序包的设计与开发

　第一节　R程序包的结构

　第二节　安装必需的开发工具

　第三节　编写R程序包

　第四节　创建R程序包

　第五节　向CRAN提交程序包

　第六节　利用devtools编写R程序包

　第七节　Rd文件编写的辅助工具

第十三章　数据管理的程序包利器

　第一节　基于观察值选择数据集的子集

　第二节　基于列变量排序数据集

　第三节　基于列变量选择数据集的子集

　第四节　选择行值唯一的子集

　第五节　生成新的变量

　第六节　数据汇总

　第七节　随机抽样

　第八节　基于分组数据的操作

　第九节　dplyr程序包对数据库的支持

第十四章　R语言与其他编程语言的相互调用

　第一节　R和Python语言的交互

　第二节　R和Java语言的交互

　第三节　R和C++语言的交互

　第四节　R和C语言的交互

第十五章　自动化统计分析报告生成技术

　第一节　Markdown

　第二节　LaTeX

　第三节　Sweave

　第四节　R Markdown

参考书目