前言

第1章  绪论

  1.1 电力电子故障诊断的意义

  1.2 故障诊断法及研究现状

    1.2.1 解析模型故障诊断法

    1.2.2 信号处理的故障诊断法

    1.2.3 知识融合故障诊断法

  1.3 电力电子故障诊断机理及特点

    1.3.1 故障诊断机理

    1.3.2 故障诊断的特点

  1.4 可测点优化选择和诊断系统设计

第2章  基于人工神经网络的故障诊断法

  2.1 引言

  2.2 BP神经网络故障诊断法

    2.2.1 BP神经网络故障诊断模型

    2.2.2 BP神经网络故障样本训练

    2.2.3 BP神经网络算法的故障诊断

  2.3 双向联想记忆神经网络故障诊断法

    2.3.1 双向联想记忆神经网络故障诊断模型

    2.3.2 多级放大电路的BAMN故障诊断

    2.3.3 BAMN算法的故障诊断模型

    2.3.4 子电路级故障的BAMN诊断

  2.4 本章小结

第3章  BP神经网络混合算法的故障诊断法

  3.1 引言

  3.2 基于GA—BP混合算法的故障诊断

    3.2.1 改进GA进化与神经网络混合算法

    3.2.2 基于GA—BP混合算法的整流电路故障诊断

  3.3 基于PSO—BP混合算法的故障诊断

    3.3.1 基于粒子群与BP神经网络混合算法

    3.3.2 基于PSO—BP混合算法的整流电路故障诊断

  3.4 基于IM—BP混合算法的故障诊断

    3.4.1 免疫神经网络混合算法的实现框架

    3.4.2 基于IM—BP混合算法的整流电路故障诊断

  3.5 本章小结

第4章  频谱分析和粗糙集理论的故障诊断法

  4.1 引言

  4.2 整流电路输出电压波形的频谱分析

  4.3 基于粗糙理论的故障诊断法

    4.3.1 故障诊断决策表的形成

    4.3.2 故障诊断决策表的约简

    4.3.3 三相整流电路故障诊断分析

  4.4 粗糙集与神经网络相结合的故障诊断法

    4.4.1 粗糙集.神经网络分步结合故障诊断法

    4.4.2 粗糙集.神经网络整体结合故障诊断法

    4.4.3 粗糙集.神经网络在故障诊断中的应用

  4.5 本章小结

第5章  ARMA双谱与离散隐马尔可夫的故障诊断法

  5.1 引言

  5.2 基于ARMA双谱与DHMM的故障诊断法

    5.2.1 ARMA双谱故障特征的提取

    5.2.2 HMM的训练和状态识别

    5.2.3 基于ARMA双谱与DHMM故障诊断步骤

  5.3 电力电子电路故障诊断应用

    5.3.1 SS8机车变流器电路故障诊断

    5.3.2 十二脉波可控整流电路的故障诊断

  5.4 本章小结

第6章  ARMA双谱与FCM—HMM—SVM故障诊断法

  6.1 引言

  6.2 ARMA双谱与FCM—HMM—SVM故障诊断法

    6.2.1 模糊C均值聚类的故障信号分析法

    6.2.2 支持向量机故障分类算法

    6.2.3 ARMA双谱与FCM—HMM—SVM故障诊断步骤

  6.3 电力电子电路故障诊断分析

    6.3.1 机车变流器电路故障诊断

    6.3.2 十二脉波可控整流电路故障诊断

  6.4 本章小结

第7章  小波分析与随机森林算法的故障分类

  7.1 引言

  7.2 基于小波分析与随机森林混合故障诊断法

    7.2.1 电力电子电路故障信号奇异性的小波检测法

    7.2.2 随机森林算法的电力电子电路故障识别

  7.3 电力电子整流电路故障识别

    7.3.1 机车变流器电路故障诊断

    7.3.2 十二脉波可控整流电路故障诊断

  7.4 本章小结

第8章  子网络级电路故障可诊断性和交叉撕裂逻辑诊断

  8.1 引言

  8.2 子网络级电路故障可诊断条件

  8.3 子网络级电路故障诊断的误区分析

  8.4 仿真示例分析

  8.5 大规模电路交叉撕裂逻辑诊断法

    8.5.1 交叉撕裂诊断图和撕裂准则

    8.5.2 逻辑诊断矩阵和诊断函数

    8.5.3 子电路级故障的逻辑定位

  8.6 逐级撕裂搜索与诊断效率

  8.7 不同诊断法的分析比较

  8.8 稳压电源电路故障逻辑诊断

  8.9 本章小结

第9章  容差网络电路故障的区间诊断法

  9.1 引言

  9.2 含有容差电路的区间分析方法

    9.2.1 区间节点电压方程的计算方法

    9.2.2 仿真分析实例

  9.3 容差网络故障的区间判定

  9.4 故障识别仿真示例

  9.5 容差子网络级故障的区间诊断

  9.6 子网络级故障交叉撕裂诊断仿真示例

  9.7 容差网络元器件级故障的区间诊断

  9.8 容差网络单支路故障诊断仿真示例

  9.9 非线性容差子网络级故障的区间诊断法

    9.9.1 非线性容差子网络可测端点电压区间值的确定

    9.9.2 非线性容差子网络故障诊断仿真示例

  9.10 本章小结

第10章  大规模容差网络可测点的优化选择

  10.1 引言

  10.2 容差网络可测点电压灵敏度与故障识别的关系

  10.3 撕裂端口零电流门限及其灵敏度与故障识别的关系

  10.4 容差子网络级可测点的优化选择方法

    10.4.1 容差网络可测点优化选择仿真示例一

    10.4.2 容差网络可测点优化选择仿真示例二

  10.5 优化选择可测点对子网络故障诊断的影响

    10.5.1 合理选择可测点对子网络N1 零门限D0 的影响

    10.5.2 合理选择可测点对子网络N1 故障诊断的影响

  10.6 本章小结

第11章  电力电子电路故障诊断系统的设计

  11.1 引言

  11.2 系统的硬件部分

    11.2.1 JZB—1 A型实验装置

    11.2.2 信号转换电路

    11.2.3 PCI6251 数据采集卡

  11.3 系统的软件设计

    11.3.1 接口实现

    11.3.2 故障诊断软件

  11.4 实验结果及说明

  11.5 本章小结

附录

  附录A 三相桥式可控整流输出电压波形图

  附录B ARMA双谱故障诊断图

  附录C SS8机车主变流器电路故障模式小波分解图

  附录D 故障诊断程序

参考文献