第1章 绪论

  1.1 数据结构的基本概念

  1.2 抽象数据类型和软件构造方法

  1.3 算法和算法的时间复杂度

    1.3.1 算法

    1.3.2 算法设计目标

    1.3.3 算法时间效率的度量

  习题1

第2章 线性表

  2.1 线性表抽象数据类型

    2.1.1 线性表的定义

    2.1.2 线性表抽象数据类型

  2.2 顺序表类

    2.2.1 顺序表的存储结构

    2.2.2 顺序表类定义

    2.2.3 顺序表类实现

    2.2.4 顺序表类方法的效率分析

    2.2.5 顺序表类应用举例

  2.3 单链表类

    2.3.1 单链表的结构

    2.3.2 结点类的定义和实现

    2.3.3 单链表类的定义和实现

    2.3.4 单链表操作的效率分析

    2.3.5 单链表应用举例

  2.4 循环单链表

  2.5 双向链表

  2.6 静态链表

  2.7 设计举例

    2.7.1 顺序表设计举例

    2.7.2 单链表算法设计举例

  习题2

第3章 堆栈和队列

  3.1 堆栈

    3.1.1 堆栈的基本概念

    3.1.2 堆栈抽象数据类型

    3.1.3 顺序堆栈类

    3.1.4 链式堆栈类

  3.2 堆栈应用

    3.2.1 括号匹配问题

    3.2.2 表达式计算问题

  3.3 队列

    3.3.1 队列的基本概念

    3.3.2 队列抽象数据类型

    3.3.3 顺序队列

    3.3.4 顺序循环队列类

    3.3.5 链式队列类

    3.3.6 队列的应用

  3.4 优先级队列

    3.4.1 顺序优先级队列类

    3.4.2 优先级队列的应用

  习题3

第4章 串

  4.1 串-_。

    4.1.1 串及其基本概念

    4.1.2 串的抽象数据类型

    4.1.3 c++语言的串函数

  4.2 串的存储结构

    4.2.1 串的顺序存储结构

    4.2.2 串的链式存储结构

  4.3 动态数组实现的串类

    4.3.1 动态数组串类的定义一

    4.3.2 构造函数和析构函数

    4.3.3 插入、删除和取子串成员函数

    4.3.4 常用操作符重载

    4.3.5 逻辑操作符重载

    4.3.6 测试

  4.4 串的模式匹配算法

    4.4.1 Brute—F0rce算法

    4.4.2 KMP算法

    4.4.3 Bnlte—F0rce算法和KMP算法

  的运行效率比较

  习题4

第5章 数组

  5.1 数组

    5.1.1 数组的定义

    5.1.2 数组的实现机制

    5.1.3 数组抽象数据类型

  5.2 动态数组类

  5.3 特殊矩阵

    5.3.1 特殊矩阵的压缩存储

    5.3.2 n阶对称矩阵顺序表类

  5.4 稀疏矩阵

    5.4.1 稀疏矩阵的压缩存储

    5.4.2 三元组顺序表类

    5.4.3 三元组链表

  习题5

第6章 递归算法

  6.1 递归的概念

  6.2 递归算法的执行过程

  6.3 递归算法的设计方法

  6.4 递归过程和运行时栈

  6.5 递归算法的效率分析

  6.6 递归算法到非递归算法的转换

  6.7 设计举例

    6.7.1 一般递归函数设计举例

    6.7.2 回溯法及设计举例

  习题6

第7章 树和二叉树

  7.1 树

    7.1.1 树的定义

    7.1.2 树的表示方法

    7.1.3 树的抽象数据类型

    7.1.4 树的存储结构

  7.2 二叉树

    7.2.1 二叉树的定义

    7.2.2 二叉树抽象数据类型

    7.2.3 二叉树的性质

    7.2.4 二叉树的存储结构

  7.3 以结点类为基础的二叉树设计

    7.3.1 二叉树的结点类

    7.3.2 二叉树的遍历

    7.3.3 二叉树遍历的应用

    7.3.4 应用举例

    7.3.5 非递归的二叉树遍历算法

  7.4 二叉树类

  7.5 二叉树的分步遍历

    7.5.1 二叉树遍历游标类

    7.5.2 二叉树中序遍历游标类

    7.5.3 二叉树层序遍历游标类

  7.6 线索二叉树

  7.7 哈夫曼树

    7.7.1 哈夫曼树的基本概念

    7.7.2 哈夫曼编码问题

    7.7.3 哈夫曼编码的软件设计

  7.8 等价问题

  7.9 树与二叉树的转换

  7.10 树的遍历

  习题7

第8章 图

  8.1 图

    8.1.1 图的基本概念

    8.1.2 图的抽象数据类型

  8.2 图的存储结构

    8.2.1 图的邻接矩阵存储结构

    8.2.2 图的邻接表存储结构

  8.3 邻接矩阵图类

  8.4 图的遍历

    8.4.1 图的深度和广度优先遍历算法

    8.4.2 图的深度和广度优先遍历函数实现

  8.5 最小生成树

    8.5.1 最小生成树的基本概念

    8.5.2 普里姆算法

    8.5.3 克鲁斯卡尔算法

  8.6 最短路径

    8.6.1 最短路径的基本概念

    8.6.2 从一个顶点到其余各顶点的最短路径

    8.6.3 每对顶点之间的最短路径

  8.7 拓扑排序

  8.8 关键路径

  习题8

第9章 排序

  9.1 排序的基本概念

  9.2 插入排序

    9.2.1 直接插入排序

    9.2.2 希尔排序

  9.3 选择排序

    9.3.1 直接选择排序

    9.3.2 堆排序

  9.4 交换排序

    9.4.1 冒泡排序

    9.4.2 快速排序

  9.5 归并排序

  9.6 基数排序

  9.7 性能比较

  习题9

第lO章 查找

  10.1 查找的基本概念

  10.2 静态查找表

    10.2.1 顺序表上的查找

    10.2.2 有序顺序表上的查找

    10.2.3 索引顺序表

  10.3 动态查找表

    10.3.1 二叉排序树和平衡二叉树

    10.3.2 B树和日+树

  10.4 哈希表

    10.4.1 哈希表的基本概念

    10.4.2 哈希函数构造方法

    10.4.3 哈希冲突解决方法

    10.4.4 哈希表类

  习题10

附录 部分典型习题解答

参考文献