石油数据组织与分析 / 石油高等教育十三五规划教材
作者： 袁满
出版时间：2016年1月
出版社：中国石油大学出版社
- 中国石油大学出版社
- 9787563651757
- 23112
- 2016年1月
- 未分类
- 未分类
- TE
数据作为企业的重要资产正受到越来越多的关注。随着“智能数字油田”的提出，物联网、云计算及大数据等诸多新技术在石油领域各专业中的应用得到了很大的发展。《石油数据组织与分析(石油高等教育十三五规划教材)》是作者袁满在多年对国际与国内石油领域信息化理论和技术等充分研究、领会的基础之上，并经过若干项目的实践验证而编著的。本书可作为石油高校计算机系的教学用书，也可供从事石油数据组织与分析的人员参考。
本书主要内容包括：数据组织的相关技术和规范，数据模型中的数据组织技术，石油业务概述及典型石油数据组织规范，数据交换标准和数据中心中的数据组织与管理，数据分析方法及其在石油专业中的应用，基于GIS的油田信息可视化技术等。
第1章 绪论
1.1 数据是企业重要资产之一
1.2 三个世界抽象及关系
1.3 数据的定义与特性
1.4 元数据及其定义
1.5 数据生命周期
1.6 数据组织的内涵
1.7 抽象数据模型体系及数据组织案例
1.8 石油数据组织与分析概述
1.9 本章小结
习题
第2章 数据组织的相关技术和规范
2.1 元数据及其相关技术
2.2 信息分类与编码
2.3 数据元标准
2.4 国际有关互操作标准简介
2.5 知识数据组织
2.6 本章小结
习题
第3章 数据模型中的数据组织技术
3.1 信息工程概论
3.2 用户视图数据的组织
3.3 通过数据建模实现数据组织
3.4 数据模型
3.5 数据仓库中的数据模型及数据组织
3.6 本章小结
习题
第4章 石油业务概述及典型石油数据组织规范
4.1 石油业务概述
4.2 非结构化石油数据及其组织形式
4.3 国际上典型的石油数据组织规范
4.4 本章小结
习题
第5章 数据交换标准中的数据组织方法
5.1 数据交换概述
5.2 美国国家信息交换标准中的数据组织技术
5.3 石油领域数据交换标准
5.4 本章小结
习题
第6章 数据中心中的数据组织与管理
6.1 数据中心概述
6.2 数据中心的体系结构
6.3 数据中心的数据标准
6.4 石油领域几个典型的数据中心项目
6.5 本章小结
习题
第7章 数据分析方法及其在石油专业中的应用
7.1 数据分析简介
7.2 多元回归分析
7.3 聚类分析
7.4 主成分分析
7.5 层次分析法
7.6 模糊综合评判
7.7 神经网络
7.8 本章小结
习题
第8章 基于GIS的油田信息可视化
8.1 油田信息可视化概述
8.2 GIS绘图技术
8.3 基于ArcGIS的应用集成
8.4 基于元数据的油田信息可视化体系结构
8.5 本章小结
习题
参考文献
