"目录前言第1章**事件与概率11.1**试验11.2样本空间、**事件21.2.1样本空间21.2.2**事件31.2.3事件之间的关系和运算31.3频率与概率61.3.1事件的频率61.3.2事件的概率71.4等可能概型（古典概型）91.5条件概率141.5.1条件概率141.5.2乘法定理151.5.3全概率公式161.5.4贝叶斯公式171.6独立性20本章小结22习题123第2章一维**变量及其概率分布282.1**变量的定义282.2离散型**变量302.2.1离散型**变量的定义302.2.2离散型**变量分布律的性质312.2.3常见的离散型**变量的概率分布332.2.40-1分布、二项分布、泊松分布之间的关系372.3连续型**变量392.3.1连续型**变量及其概率密度402.3.2连续型**变量的概率密度的性质402.3.3常见的连续型**变量的概率分布412.4**变量的分布函数472.4.1**变量的分布函数的定义472.4.2分布函数的性质472.4.3离散型**变量的分布函数482.4.4连续型**变量的分布函数512.4.5正态分布的分布函数532.5**变量函数的分布572.5.1离散型**变量函数的分布572.5.2连续型**变量函数的分布59本章小结63习题264第3章多维**变量及其概率分布683.1二维**变量683.1.1二维**变量及其分布函数683.1.2二维离散型**变量及其分布703.1.3二维连续型**变量及其密度函数713.2边缘分布及**变量的独立性753.2.1边缘分布763.2.2**变量的独立性793.3条件分布823.3.1离散型**变量的条件分布823.3.2连续型**变量的条件分布833.4两个**变量函数的分布863.4.1二维离散型**变量函数的分布863.4.2二维连续型**变量函数的分布883.5n维**变量94本章小结97习题398第4章数字特征1024.1数学期望1024.1.1离散型**变量的数学期望1024.1.2连续型**变量的数学期望1064.1.3一维**变量函数的数学期望1094.1.4二维**变量及其函数的数学期望1114.1.5数学期望的性质1134.2方差1154.2.1方差的概念1154.2.2几种常见的**变量的方差1164.2.3方差的性质1194.2.4方差的计算1204.3协方差与相关系数1254.3.1协方差与相关系数的定义1254.3.2协方差与相关系数的性质1264.4矩、协方差矩阵131本章小结132习题4133第5章大数定律与中心极限定理1385.1大数定律1385.2中心极限定理142本章小结148习题5148第6章样本及抽样分布1506.1**样本1506.1.1总体与样本1506.1.2样本与样本空间1516.2抽样分布1536.2.1统计量1536.2.2样本均值的分布1556.2.3三大抽样分布1556.3频率分布直方图与经验分布函数1636.3.1频率分布直方图1636.3.2经验分布函数166本章小结167习题6168第7章参数估计1717.1点估计1717.1.1矩法1717.1.2极（*）大似然估计法1757.2估计量的评价标准1807.2.1无偏性1817.2.2有效性1827.2.3相合性1847.3区间估计1857.3.1区间估计的概念1857.3.2区间估计的步骤1887.4正态总体均值与方差的区间估计1897.4.1单个总体N(μ，σ2)的情况1897.4.2两个总体N(μ1，σ21），N（μ2，σ22）的情况1927.5单侧置信区间197本章小结199习题7203第8章假设检验2078.1假设检验原理与步骤2078.1.1统计假设2088.1.2假设检验的基本思想2098.2单个正态总体的假设检验2128.2.1单个正态总体数学期望的假设检验2128.2.2单个正态总体方差的假设检验（χ2检验法(χ2-test)）2178.3两个正态总体的假设检验2208.3.1两个正态总体数学期望假设检验2208.3.2两个正态总体方差的假设检验（F检验法(F-test)）2238.3.3成对数据的检验问题2258.4非正态总体的假设检验2278.4.1大样本假设检验2288.4.2假设检验与区间估计的关系2318.5两类错误与样本容量的选择2328.5.1两类错误2328.5.2样本容量的选取2348.6拟合优度的χ2检验与独立性检验2408.6.1拟合优度的χ2检验2408.6.2独立性检验244本章小结246习题8247第9章方差分析与回归分析2509.1单因素方差分析2509.1.1基本概念2509.1.2前提假设2529.1.3方差分析的思想2539.1.4总变异的分解2539.1.5SSE与SSA的统计特性与检验方法2549.2双因素方差分析2619.2.1无交互作用的双因素的方差分析2629.2.2具有交互作用等重试验的双因素的方差分析2679.3一元线性回归分析2709.3.1一元线性回归模型2729.3.2参数的估计2739.3.3线性显著性假设检验2769.3.4预测与控制2829.3.5非线性回归的线性化284本章小结287习题9289习题参考答案294附表304附表1几种常见的概率分布表304附表2二项分布表P{X≤x}=∑xk=0Cknpk(1-p)n-k305附表3累积泊松分布表P{X≤n}=∑nk=0λke-λk!312附表4标准正态分布表314附表5t分布表316附表6χ2分布表318附表7F分布表321附表8均值t检验的样本容量331附表9均值差的t检验的样本容量333附表10秩和临界值表335附表11相关系数显著性检验表337"